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k8s实战-helm3入门(二)

通过helm创建公共仓库的应用 添加仓库 查看仓库 查询有哪些程序包 接下来安装mysql,案例中只安装了master,没有安装slave服务器,密码设置为test1234,如果不添加密码参数就会随机设置个密码,需要提前设置好pvc。

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helm是k8s的包管理工具,类似于centos的yum,k8s将管理的资源都抽象成api,并且推荐使用声明方式创建,修改,删除这些对象,每个 API 对象都通过一个 yaml 格式或者 json 格式的文本来声明。

helm是一个k8s应用包管理工具,负责云原生应用的安装部署和生命周期管理 helm3只有一个客户端,没有服务端,所以安装起来很方便,把相应程序拉下来即可,不需要helm init安装了。

简单复述一下步骤:根据Jupyterhub官方文档 https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/ 描述,在k8s部署Jupyterhub需要使用helm,所以第二部需要安装Helm。

1,禁止swap分区 K8s的要求,确保禁止掉swap分区,不禁止,初始化会报错。

API 接口,通过etcd来实现持久化并维护对象的一致性。所以在整个K8S集群中,Apiserver服务至关重要,一旦宕机,整个K8S平台将无法使用,所以保障企业高可用是运维必备的工作之一。

阿里slb做为k8s的负载均衡的限制

1、如果在本地搭建,我们可以使用haproxy+keepalived方式轻松实现k8s中的负载均衡,但是阿里的ecs不能使用keepalived,所以我们被迫只能使用阿里的 slb了。

2、阿里云的负载均衡一共可以支持四种协议,四层的负载均衡系统主要包括了TCP、HTTP以及UDP协议,而七层的系统则包括了HTTP和HTTPS,而由于目前HTTP和HTTPS都是使用的普通的HTTP方式,所以其实也可以归结为三类协议。

3、阿里云负载均衡可以实现同地域多可用区之间同地域容灾,当主可用区出现故障是,可以在短时间内切换到另一备用可用区,以恢复服务能力。同时,主可用区恢复访问时,它会自动切换到主可用区。

4、在使用阿里云的负载均衡SLB实例时,可以对后端云服务器ECS实例配置不同的权重,权重越大的ECS实例,会被分到越多的负载。

5、分别在阿里云的两台ECS实例上部署WS服务器,打开8000端口,开启一个SLB服务,SLB服务选择HTTP方式监听,并且打开会话保持功能,Cookie处理方式选择植入Cookie。Demo服务器没有做HTTP健康监听的处理,健康检查这块可以先关掉。

6、使用DNS做负载均衡的方案,天然的优势就是配置简单,实现成本非常低,无需额外的开发和维护工作。但是也有一个明显的缺点是:当配置修改后,生效不及时。

K8S的概念是什么?

1、k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。

2、k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具。

3、k8s是一种开放源码的容器集群管理系统,能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能。


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