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php批量查询数据优化 php查询数据库数据

php查询很慢怎么办,五万条数据

你的查询需求中,最常用的where字段是什么,然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话,就得优化sql了,这个得具体情况具体分析了。

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那就用sphinx 技术,目前这个是最好的,没有之一。下面是我百度百科弄过来的,怎么使用还得你自己看白皮书了。

避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句(让SQL语句更合理一些)。优化数据库字段类型。(能用其他的尽量不要用VCHAR)建立储存过程。

若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。1尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

each_list = $modelattr-where(order_sn=.$val[order_num].)-select();这一句没有看懂,是Thinkphp中数据库类吗?如果愿意自己写sql的话,可以尝试一下sql中用in,不过效率未见好到哪里去。

求PHP多级菜单数据查询及展示代码的算法优化(全部分奉上)

1、数据查询比较多的页面都生成静态的html(最常见的就是首页),比如就把用户首页设为default.html,然后你后台在更新、添加、删除数据的时候,每提交一次就重新刷新生成这个html。这样用户访问首页的时候就不需要去数据库读取数据。

2、你在第一行,加一行 header(Content-Type: text/html; charset=utf-8);如果加了以后还是乱码,那你在notpad++里的菜单栏上,点“格式”,点“以UTF-8,无BOM格式编码”,乱码问题就解决了。

3、办法就是一次性全查询出来,然后用PHP程序来处理,优点是减少数据库连接查询次数,提高效率,缺点就是,有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。

4、支持分布式搜索;提供文档摘要生成;提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索 支持布尔,短语, 和近义词查询;支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);支持每个文档多属性;支持断词;支持单字节编码与UTF-8编码。

5、下拉菜单是用html代码写的,你可以用dreamweaver直接做出来,里面的内容可以是php代码,如果多级代码显示在一个下拉菜单里,需要php多级读取了。建议先学好php,再来考虑此类问题。

如何提高PHP+mysql的查询速度

1、1尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、你这只有两句sql远远不需要去优化什么sql,代码也中规中矩,没必要做什么优化吧,慢可能是你其他原因。

3、避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句(让SQL语句更合理一些)。优化数据库字段类型。(能用其他的尽量不要用VCHAR)建立储存过程。

4、思路很简单:Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据,也可以执行 SQL 查询,因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。


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