使用tensorflow怎么加载mnist数据集-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关使用tensorflow怎么加载mnist数据集，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联是一家集网站建设,化隆企业网站建设,化隆品牌网站建设,网站定制,化隆网站建设报价,网络营销,网络优化,化隆网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

mnist作为最基础的图片数据集，在以后的cnn，rnn任务中都会用到

import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

#数据集存放地址，采用0-1编码
mnist = input_data.read_data_sets('F:/mnist/data/',one_hot = True)
print(mnist.train.num_examples)
print(mnist.test.num_examples)

trainimg = mnist.train.images
trainlabel = mnist.train.labels
testimg = mnist.test.images
testlabel = mnist.test.labels

#打印相关信息
print(type(trainimg))
print(trainimg.shape,)
print(trainlabel.shape,)
print(testimg.shape,)
print(testlabel.shape,)

nsample = 5
randidx = np.random.randint(trainimg.shape[0],size = nsample)

#输出几张数字的图
for i in randidx:
  curr_img = np.reshape(trainimg[i,:],(28,28))
  curr_label = np.argmax(trainlabel[i,:])
  plt.matshow(curr_img,cmap=plt.get_cmap('gray'))
  plt.title(""+str(i)+"th Training Data"+"label is"+str(curr_label))
  print(""+str(i)+"th Training Data"+"label is"+str(curr_label))
  plt.show()

程序运行结果如下：

Extracting F:/mnist/data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting F:/mnist/data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting F:/mnist/data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting F:/mnist/data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
55000
10000

(55000, 784)
(55000, 10)
(10000, 784)
(10000, 10)
52636th

输出的图片如下：

Training Datalabel is9

以上就是使用tensorflow怎么加载mnist数据集，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章标题：使用tensorflow怎么加载mnist数据集-创新互联
标题URL：http://cdxtjz.cn/article/dcgeop.html