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1、你好 例如 有两个字符串 String str1 String str2 如何由用户控制台输入：str1=input.next()； str2同理 检查是否相同 if(strequals(str2)){ 如果正确 则执行xxx操作。。
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2、if (s.contains(key1)) { System.out.println(s)；++count；} } System.out.println(数量 + count)；// 2）查找字符串“My”，输出位置。
3、如果只有小写字母的话，声明一个数组a[26]。扫描两个字符串时，遇到字符c，则检查a[c-a]是否为0，是则输出c并将a[c-a]置为1；不是则跳过。
4、不是找相同的字符串吧？如果是找字符串的话有点麻烦，但是只是要找相同的字符就很简单了。要代码？我只写思路可以不？建立两个或者是一个map映射。这里用两个数组。
第二就是可以使用流处理技术将数据实时收集、处理、存储，并提供实时查询和可视化分析功能，数据仓库和ETL工具将数据从各个系统中抽取、转换、加载到数据仓库中，然后使用数据分析工具对数据进行实时查询和分析。
首先无论你的数据是什么样的，经过我们的处理会把它做成数据标准化，当你的数据实时生成，我们有非常好的数据传输框架，保证你的数据上传到百度的开放云，在上面进行建模，进行各种各样可视化分析和决策的过程。
将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。
可以利用数据中台有效进行数据挖掘和分析。数据中台建设的基础其实还是数据仓库和数据中心，但和传统的数据仓库和数据中心相比，确实有一些过人之处。
语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。数据质量和数据管理。
提效率 每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，如数钥分析云，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率。
按你SQL看你数据库中用户名字段为LoginName，所以只要把rs.getString(UserName)改为rs.getString(LoginName)就可以了。
PreparedStatement 是预编译，对SQL进行优化以后操作，而且批量的插入速度原高于Statement.Statement 的创建的速度很慢，要对SQL语句优化，因此效率低。
Statement没有设置缓存，prepareStatement有，并且一次性可以插入n个数据 利用PreparedStatement对象提高数据库的总体效率 在使用PreparedStatement对象执行SQL命令时，命令被数据库进行解析和编译，然后被放到命令缓冲区。