189 8069 5689

好程序员大数据学习路线分享Scala系列之集合操作函数-创新互联

好程序员大数据学习路线继续为大家分享Scala系列之集合操作函数
4.6 集合的重要函数
4.6.1sum/max/min/count
在序列中查找大或最小值是一个极常见的需求，如下：
val numbers = Seq(11, 2, 5, 1, 6, 3, 9)
numbers.max //11
numbers.min //1
更高级的例子，其中包含一个书的序列
case class Book(title: String, pages: Int)
val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),
Book("Parallel algorithms", 240),
Book("Object Oriented Programming", 130),
Book("Mobile Development", 495) )
//Book(Mobile Development,495)
books.maxBy(book => book.pages)
//Book(Future of Scala developers,85)
books.minBy(book => book.pages)
如上所示，minBy & maxBy 方法解决了复杂数据的问题。你只需选择决定数据大或最小的属性。
4.6.2 过滤
过滤一个数字 List，只获取奇数的元素。
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) numbers.filter(n => n % 2 == 0)
val books = Seq( Book("Future of Scala developers", 85),
Book("Parallel algorithms", 240),
Book("Object Oriented Programming", 130),
Book("Mobile Development", 495) )
books.filter(book => book.pages >= 120)
4.6.3 Flatten
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
val efgj = Seq('e', 'f', 'g', 'h')
val ijkl = Seq('i', 'j', 'k', 'l')
val mnop = Seq('m', 'n', 'o', 'p')
val qrst = Seq('q', 'r', 's', 't')
val uvwx = Seq('u', 'v', 'w', 'x')
val yz = Seq('y', 'z')
val alphabet = Seq(abcd, efgj, ijkl, mnop, qrst, uvwx, yz)
//
// List(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t,
// u, v, w, x, y, z)
alphabet.flatten
当有一个集合的集合，然后你想对这些集合的所有元素进行操作时，就会用到 flatten。
4.6.4集合之间的操作
差集、交集和并集
val num1 = Seq(1, 2, 3, 4, 5, 6)
val num2 = Seq(4, 5, 6, 7, 8, 9)
//List(1, 2, 3)
num1.diff(num2)
//List(4, 5, 6)
num1.intersect(num2)
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
num1.union(num2)
上述示例中的 union 保留了重复的元素。如果我们不需要重复怎么办？这时可以使用 distinct 函数
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
num1.union(num2).distinct
下面是上述功能的图示：
好程序员大数据学习路线分享Scala系列之集合操作函数
4.6.5 map（映射）列表元素
map 是 Scala 集合最常用的一个函数。它的功能十分强大：
val numbers = Seq(1,2,3,4,5,6)
//List(2, 4, 6, 8, 10, 12)
numbers.map(n => n * 2)
val chars = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
//List(A, B, C, D)
chars.map(ch => ch.toUpper)
map 函数的逻辑是遍历集合中的元素并对每个元素调用函数。
4.6.6 flatMap
flatMap 是由下列这两个函数组成的：
map & flatten
例子：
val abcd = Seq('a', 'b', 'c', 'd')
//List(A, a, B, b, C, c, D, d)
abcd.flatMap(ch => List(ch.toUpper, ch))
4.6.7 对整个集合进行条件检查

创新互联建站服务项目包括薛城网站建设、薛城网站制作、薛城网页制作以及薛城网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，薛城网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到薛城省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
  1. val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)
  2. //ture numbers.forall(n => n < 10)
  3. //false numbers.forall(n => n > 5)
    而 forall 函数就是为处理这类需求而创建的。
    4.6.8 对集合进行分组
    比如把某个集合拆分成偶数集和奇数集，partition 函数可以帮我们做到这一点：
    val numbers = Seq(3, 7, 2, 9, 6, 5, 1, 4, 2)
    //(List(2, 6, 4, 2), List(3, 7, 9, 5, 1))
    numbers.partition(n => n % 2 == 0)
    4.6.9 Fold
    另一个流行的操作是 fold，通常可以考虑 foldLeft 和 foldRight。他们是从不同的方面做同样的工作：
    val numbers = Seq(1, 2, 3, 4, 5)
    //15 numbers.foldLeft(0)((res, n) => res + n)
    val words = Seq("apple", "dog", "table")
    //13 words.foldLeft(0)((resultLength, word) => resultLength + word.length)
    foldLeft, reduceRight, and foldRight
    方法foldLeft与reduceLeft工作方法很象，但是它让你指定一个值作为第一个元素。
    scala> val a = Array(1, 2, 3)
    a: Array[Int] = Array(1, 2, 3)

scala> a.reduceLeft(+)
res6: Int = 6

scala> a.foldLeft(100)(+)
res7: Int = 106

scala> a.foldLeft(200)(+)
res8: Int = 206

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


本文标题：好程序员大数据学习路线分享Scala系列之集合操作函数-创新互联
URL分享：http://cdxtjz.cn/article/dcioog.html

其他资讯