优化评论分页查询-创新互联

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possible_keys、key、key_len都为null，可见在表上是没有可用索引的

计算区分度，越接近1区分度越好，应该放到联合索引的左侧

建好联合索引之后的explain：

翻页越多，速度越慢，进一步优化：

优化的前提：comment_id是商品评论表的主键，且有覆盖索引

原理：

利用覆盖索引，取出主键comment_id，再进行排序，取出所需数据，之后再同评论表通过主键来排序，取出其他字段。这种方式的数据开销是：索引的io + 索引分页后的结果，也就是这15行数据对应表的io，比优化前的io节省很多。优点在于：每次翻页消耗的资源和时间基本相同。

适应场景：

当查询和排序字段，也就是where子句和order by子句涉及的字段有对应覆盖索引的情况下。并且中间结果集很大的时候也适应这种情况

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