详解如何在pyqt中通过OpenCV实现对窗口的透视变换-创新互联

窗口的透视变换效果

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   当我们点击Win10的UWP应用中的小部件时，会发现小部件会朝着鼠标点击位置凹陷下去，而且不同的点击位置对应着不同的凹陷情况，看起来就好像小部件在屏幕上不只有x轴和y轴，甚至还有一个z轴。要做到这一点，其实只要对窗口进行透视变换即可。下面是对Qt的窗口和按钮进行透视变换的效果：

具体代码

   1.下面先定义一个类，它的作用是将传入的 QPixmap 转换为numpy 数组，然后用 opencv 的 warpPerspective 对数组进行透视变换，最后再将 numpy 数组转为 QPixmap 并返回；

# coding:utf-8

import cv2 as cv
import numpy
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap


class PixmapPerspectiveTransform:
 """ 透视变换基类 """

 def __init__(self, pixmap=None):
  """ 实例化透视变换对象\n
  Parameter
  ---------
  src : numpy数组 """
  self.pixmap = pixmap

 def setPixmap(self, pixmap: QPixmap):
  """ 设置被变换的QPixmap """
  self.pixmap = QPixmap
  self.src=self.transQPixmapToNdarray(pixmap)
  self.height, self.width = self.src.shape[:2]
  # 变换前后的边角坐标
  self.srcPoints = numpy.float32(
   [[0, 0], [self.width - 1, 0], [0, self.height - 1],
    [self.width - 1, self.height - 1]])

 def setDstPoints(self, leftTop: list, rightTop, leftBottom, rightBottom):
  """ 设置变换后的边角坐标 """
  self.dstPoints = numpy.float32(
   [leftTop, rightTop, leftBottom, rightBottom])

 def getPerspectiveTransform(self, imWidth, imHeight, borderMode=cv.BORDER_CONSTANT, borderValue=[255, 255, 255, 0]) -> QPixmap:
  """ 透视变换图像，返回QPixmap\n
  Parameters
  ----------
  imWidth : 变换后的图像宽度\n
  imHeight : 变换后的图像高度\n
  borderMode : 边框插值方式\n
  borderValue : 边框颜色
  """
  # 如果是jpg需要加上一个透明通道
  if self.src.shape[-1] == 3:
   self.src = cv.cvtColor(self.src, cv.COLOR_BGR2BGRA)
  # 透视变换矩阵
  perspectiveMatrix = cv.getPerspectiveTransform(
   self.srcPoints, self.dstPoints)
  # 执行变换
  self.dst = cv.warpPerspective(self.src, perspectiveMatrix, (
   imWidth, imHeight), borderMode=borderMode, borderValue=borderValue)
  # 将ndarray转换为QPixmap
  return self.transNdarrayToQPixmap(self.dst)

 def transQPixmapToNdarray(self, pixmap: QPixmap):
  """ 将QPixmap转换为numpy数组 """
  width, height = pixmap.width(), pixmap.height()
  channels_count = 4
  image = pixmap.toImage() # type:QImage
  s = image.bits().asstring(height * width * channels_count)
  # 得到BGRA格式数组
  array = numpy.fromstring(s, numpy.uint8).reshape(
   (height, width, channels_count))
  return array

 def transNdarrayToQPixmap(self, array):
  """ 将numpy数组转换为QPixmap """
  height, width, bytesPerComponent = array.shape
  bytesPerLine = 4 * width
  # 默认数组维度为 m*n*4
  dst = cv.cvtColor(array, cv.COLOR_BGRA2RGBA)
  pix = QPixmap.fromImage(
   QImage(dst.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGBA8888))
  return pix

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