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1、您好，PHP是一种开源的服务器端脚本语言，它可以处理数百个并发。它可以提供简单、高效、可靠的Web开发解决方案，可以满足大多数Web应用程序的需求。
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2、PHP做游戏服务端可以达到并发十万。包括使用缓存加速工具，经过优化后web性能有明显的提高。这是我用压力测试工具测试的并发数量。
3、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
4、和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。
5、并发请求之间的内存是完全隔离的，大多数情况下你可以完全用单并发的情况来考虑多并发的问题。php里面没有真正的静态类这个概念，因为你创建的所有东西在请求结束之后都将消失干净。
6、100个请求不算大并发吧 当一个请求过来时，php就创建一个进程，专门接待这个请求，直到处理完这个请求。php能同时派出很多人（进程），互不干扰。服务器处理器和内存越大，php就能派出越多的人。这个不需要php程序员操心。
1、如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。
2、(三)MySQL，Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。
3、在国内信息范围中进行检索，选择中文数据库。 ？ 国外查新或成果鉴定 ？ 在国外的信息范围中进行检索，但为准确、全面 检索，建议先检中文库，然后再检外文库。
4、虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。 混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。
5、例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择；如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了。不要重新发明轮子 在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大。
6、一定要对自己适用，不一定多高级，如果只是小型站，ACCESS就行了，再要求高点的，MYSQL。
1、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
2、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
3、架构还可以选择性地使用队列，我现在用的beantalkd，Redis也是一个很好的选择。
4、从严格意义上来说，这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解，需要优化的主要还是数据库的操作内容。