pandas的to_datetime时间转换使用及学习心得-创新互联

前言

创新互联公司服务项目包括三穗网站建设、三穗网站制作、三穗网页制作以及三穗网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，三穗网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到三穗省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

昨天在网赛中做了一道题，虽然是外国人的Englis题目，但是内容很有学习的价值，值得仔细的学习，今天就把我所收获的一部分记录下来。其一：做个学习的资料记录。其二：分享出来，供大家参考。

（收获了对处理大数据的又一次认识！！！）

这是一道将DataFrame的日期数据转换为python能认识的题目。这里重点讲一下to_datetime的部分使用。

首先说一下：

• 1/17/07 has the format "%m/%d/%y"
• 17-1-2007 has the format "%d-%m-%Y"

这是一部分的时间转换格式，通过以上的格式，你可以将DataFrame中的时间格式转换为以下等python格式：

0 2007-03-02
1 2007-03-22
2 2007-04-06
3 2007-04-14
4 2007-04-15
Name: date_parsed, dtype: datetime64[ns]

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享名称：pandas的to_datetime时间转换使用及学习心得-创新互联
文章网址：http://cdxtjz.cn/article/dcsehp.html