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UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。
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你先将支付表和其它消费表根据时间段查出结果如下：(select ss as cbss，sch，yxf，ls from cb where ss between 2014-04-01 and 2014-04-30) a 其它消费也同上 起名b，收入也是这样 然后通过 select 。。
你的begintime字段不是一个date类型的字段吧，它存的是一个毫秒数。to_days并不能把一个毫秒时间转换为日期类型。MYSQL并没有提供处理毫秒时间的函数，所以你的处理需要在PHP中进行。
php+mysql百万级数据排序 php+mysql百万级数据分页。因涉及多表多条件联合查询。谁能帮忙优化下面的查询语句。
如果有类似于id，时间的排序字段就很简单了，思路就是按排序字段倒序查询出来，然后limit取5条就行了。
你的begintime字段不是一个date类型的字段吧，它存的是一个毫秒数。to_days并不能把一个毫秒时间转换为日期类型。MYSQL并没有提供处理毫秒时间的函数，所以你的处理需要在PHP中进行。
php+mysql百万级数据排序 php+mysql百万级数据分页。因涉及多表多条件联合查询。谁能帮忙优化下面的查询语句。
SELECT name FROM `user` ORDER BY CONVERT( name USING gbk ) ASC 直接就是按汉字首个字的首字母排序，自动都会分组了啊。
你试试看直接ORDER BY，常用字都是按拼音排的。
1、方法一，可以在查询的时候就按SORT排序。
2、可以将多个数值放到一个数组里，用sork()函数对其进行排序，然后再用foreach输出。
3、在test.php文件内，使用array_values()方法将上一步的数据重新排序，并且从0开始，把重新排序的数组保存在$result变量中。在test.php文件内，使用foreach方法遍历数组，其中$k为索引值，$v为索引值对应的数组值。
4、num=$arr[$a]-18按$num排序其实就是按$arr[$a]来排，只需在循环前对$arr排序就行了。
5、sql有相应的方法，再与程序语言配合，就能达到这个效果。
6、order = isset($_GET[order]) && ($_GET[order] == asc) ？ asc ： desc接收order参数用于查询 order_hit = $order == asc ？ desc ： ascecho ... ...大概就是这样。