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mysql一般不会死锁，除非程序有问题。性能优先事务不优先的数据库（设置）不要追求可靠性万无一失。
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网站性能问题主要是数据库量大了以后，查询扫描硬盘而产生的。其它性能不要太在意。编写代码的时候不要坚持性能原则，而是坚持可用性原则。初学者编写代码通常容易面向性能，但是一个项目的一个页面几百、几千行代码是很常见的。要面向可用性、可维护性、可读性。这是项目原则。你看看java语言。对于网站，除了查询扫描硬盘而产生的时间延迟，其它是不管的，只要不算有问题就可以。
连接方式是否为永久连接，在访问量未达到高并发之前，还是非永久链接更好。非永久连接的资源消耗是不大于永久连接的，因为mysql是把连接权限缓存的，不会多次扫描硬盘，性能是可执行级别的而不是查找数据级别的。在访问量达到高并发之后，性能问题的原因是多方面的，多环节的，是否为永久连接不是主要原因。
sql中并发控制采用的乐观锁就是在记录中增加版本号或timestamp，那么MongoDB中如何实现呢？
Mongodb不善于处理事务，但提供了findAndModify命令。该命令允许对文档进行原子性更新，并在同一次调用中返回：
代码如如：
db.collection_yown.findAndModify(
{
query:{"name":"yown"},update:{"version":2},new:true or false
}
)
默认情况下，findAndModify命令会返回更新前的文档，要是返回修改后的文档，就把new设置为false.
Mongodb同时也提供update命令，这两者的区别如下：
update和findAndModify都可以用做更新操作；
区别
findAndModify是有返回值的，输出中的value字段即返回修改之前的文档，使用 new:true选项返回修改后的文档。 update是更新操作，是没有返回值的。
findAndModify 强调操作的原子性（atomically），比如用来实现自增1的操作或者操作队列。属于 get-and-set 式的操作，一般来讲，findAndModify 比update操作稍慢，因为需要等待数据库的响应。
另外findAndModify ，其中modify可以是update,还可以是remove
{
findAndModify: string,
query: document,
sort: document,
remove: boolean,
update: document,
new: boolean,
fields: document,
upsert: boolean
}
有表锁，行锁，页锁
页级:引擎 BDB。
表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行
行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
3） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
一般不在PHP中使用锁操作，因为如果锁了库，如果遇到错误没有及时的解锁，就会导致不能访问数据的情况。
可以使用MYSQL的事务，就是定义事务开始，然后有几个语句要执行，然后根据情况，如果有一个语句没有执行成功，可以回滚（取消这几个语句的执行），从而达到几个语句都执行成功或者都不执行的效果，在强事务型的应用中一般使用这个方式
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