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背景介绍：我们系统使用的缓存服务是付费版的阿里云的redis集群服务，配置是4核，16G。redis的集群结构如下：分为四个节点DB0，DB1，DB2，DB3
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之前的存储方案是存储的商品促销数据，结构是：
KEY FIELD VALUE来存储。其中KEY是一个固定的字符串"zy:prom:wx"，FIELD则是商品sku，VALUE是商品促销的具体信息。这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。而相比之下DB1，DB2，DB3的节点cpu压力却很小，可以忽略不计。这是为什么？最后询问了阿里的技术，他们说我们的数据存储的方法有误，具体是我们的key设置有误。与阿里的技术对话如下：
所以我们后来改造了方案把key的组成变程了"prom:wx:sku",这样key就会根据sku的不同而不同，增大了key的离散度，这样key通过hash算出来的值，就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上，完美解决问题。
修改后的存储分布情况如下图：DB0、DB1、DB2、DB3四个节点数据均匀分布。
对修改前后两天同一时间区间的缓存服务器的cpu压力情况对比：
redis默认只能localhost登录，所以需要开启远程登录。
1、将 bind 127.0.0.1 ::1 这一行注释掉。
这里的bind指的是只有指定的网段才能远程访问这个redis。 注释掉后，就没有这个限制了。或者bind 自己所在的网段。
band localhost 只能本机访问,局域网内计算机不能访问。
bind 局域网IP 只能局域网内IP的机器访问, 本地localhost都无法访问。
验证方法：
2、将 protected-mode 要设置成no （默认是设置成yes的， 防止了远程访问，在redis3.2.3版本后）
3、设置远程连接密码
取消注释 requirepass foobared，将 foobared 改成任意密码，用于验证登录。默认是没有密码的就可以访问的，我们这里最好设置一个密码。
4、重启 reids
编辑/etc/sysconfig/iptables，添加
以上只对本机和126.212.173.185开放6379端口，其他ip用telnet是无法连接的。如果访问ip没有限制，就不需要添加-s ip地址了,例如
重新启动防火墙
很明显，没有包含6379端口。然后点击右上的“添加安全组规则” 。填写如下内容即可。 同理，如果准备使用其它端口，务必来添加相应安全规则。
然后确定。再重启redis-server，就可以愉快的运行阿里云服务器上的redis了。o(￣▽￣)d
Redis主要用作高可用、缓存场景使用，对于阿里云的Redis产品，为了保障其应用效果，原则上只能在阿里云内网才能连接到阿里云的Redis，你如果是直接租赁的阿里云的Redis，那么你通过公网来访问这个Redis，还需要进行一定的配置，具体可参见阿里云的以下帮助连接：
网页链接
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阿里云还提供了redismysql的数据库的原因如下：
1、redismysql作为用户上云的首选，完全进入社区特性，紧跟社区发布速度，而且做到和社区的PR相关的合并都跟进。
2、积极贡献社区，有Redis全球开发维护团队的5人小组的成员之一，在阿里云，有3个人是在Redis原厂，还有一个在AWS上，是全中国唯一一个进入全球开发小组的成员，对社区版的贡献非常多。
3、作为云厂商，提供Redis相关数据库服务都属于云托管，用户在界面上下单购买Redis服务，拿到Redis数据库，但是对于大型自建Redis客户有局限性。