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java中一个数的n次方应该怎么写？
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public class Test {
public static void main(String[] args){
double m = 2;
double n = 3;
使用API，Math.pow(double m,double n) -- 'm' 的 'n' 次方
System.out.println("使用API：" + Math.pow(m, n));
通过两种回圈实现的 'm' 的 'n' 次方
System.out.println("使用while实现：" + MToThePowerOfNByWhile(m,n));
System.out.println("使用for实现：" + MToThePowerOfNByFor(m,n));
}
public static double MToThePowerOfNByWhile(double m,double n)
{
double result = 1;
while(n 0)
{
result *= m;
n--;
}
return result;
}
public static double MToThePowerOfNByFor(double m,double n)
{
double result = 1;
for(int i = 0;in;i++)
{
result *= m;
}
return result;
}
}
java 中一个数的n次方怎么写– 智联问道
Math.pow(double m, double n)
是求m的n次方的
你也可以用回圈实现^_^
望采纳~
一个数的n次方怎样搜寻怎样开一个数的n次方
用Excel表格 在空格里输入 =a^n。
3的2次方:就是3x3=9 3的3次方:就是3x3x3=27 几次方，就乘几个相同的数
怎么求一个数的N次方和另外一个数的N次方的差？
2^17-2^13
=2^13×2^4-2^13(把2^17拆成2^13×2^4格式)
=2^13（2^4-1）
你这题出的有点难。考试卷上应该很少能出现这种题。
这样讲明白吗？如果不明白给我空间发信息。我大二，经常线上。或者在百度hi加我为好友。随时解答
一个数的n次方怎么打?
你好：
a的b次方，在电脑用a^b表示
祝愉快！
一个数的N次方怎么算
约等于0,这个需要一个判断标准.
比如要求前6位小数都是0的时候可以看做约等于0,那么就是4100*0.06^n0.000001
0.06^n0.000001/4100
0.06^n2.44*10^(-10)
由于0.061,log0.06x是减函式.
所以由0.06^n2.44*10^(-10),
可知nlog0.06(2.44*10^(-10))
则n7.86,则N=8.
计算可知,4100*6%^8=0.00000068864256,小数点后有6个0,可以约等于0.
其他的演算法都是一样的,先找到到底多少位是0就可以约等于0,然后一步一步计算
一个数的0.5次方应该怎么算？譬如：2
一个数的0.5次方就是2分之1次方，也就是开2次根号
2的0.5次方=√2
一个数的的小数次方应该怎么算
a^(1/n)就是对a开n次根号
而如果不能化为1/n次方的话
就先化为a^(m/n) 次方
得到结果为(a^m)^(1/n)
即先进行m次方，再开n次方
一个数的的小数次方应该怎么算呢？
这么举个例子吧，一个数的0.5次方就是开2次根号
java中通常进行数学运算的东西都在Math类中，求函数的幂次方就是Math类中的pow方法：public static double pow(double a, double b)， 返回第一个参数的第二个参数次幂的值。
例如求2的3次方，代码如下：
public class test {
public static void main(String[] args) {
double a= Math.pow(2, 3);
}
}
运行结果为8
扩展资料：
Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。
与 StrictMath 类的某些数学方法不同，并非 Math 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行。
默认情况下，很多 Math 方法仅调用 StrictMath 中的等价方法来完成它们的实现。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令（可用时）来提供 Math 方法更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范。
实现规范的质量涉及到两种属性，即返回结果的准确性和方法的单调性。浮点 Math 方法的准确性根据 ulp（units in the last place，最后一位的进退位）来衡量。对于给定的浮点格式，特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差。
当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时，引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差。
如果一个方法的误差总是小于 0.5 ulp，那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数；这种方法就是正确舍入。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值；然而，对于许多浮点方法，进行正确舍入有些不切实际。
相反，对于Math 类，某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内。非正式地，对于 1 ulp的误差范围，当准确结果是可表示的数值时，应该按照计算结果返回准确结果；否则，返回包括准确结果的两个浮点值中的一个。对于值很大的准确结果，括号的一端可以是无穷大。
除了个别参数的准确性之外，维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要。
因此，大多数误差大于 0.5 ulp 的方法都要求是半单调的：只要数学函数是非递减的，浮点近似值就是非递减的；同样，只要数学函数是非递增的，浮点近似值就是非递增的。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求。
参考资料：
计算(x+1)的三次方的Java代码可以使用以下语句：
double result = Math.pow(x+1, 3);
其中，`Math.pow()`函数用于计算幂次方，第一个参数为底数，第二个参数为指数。在这个例子中，我们将`(x+1)`作为底数，`3`作为指数。计算完成后，结果将被存储在`result`变量中。
希望这能帮助您解决问题！
望采纳 谢谢！