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使用Java8，Nashorn大大提高了JavaScript 引擎引入，以取代现有的Nashorn Java脚本引擎。Nashorn提供2至10倍更好的性能，因为它直接编译代码在存储器，并传递到字节码JVM.Nashorn使用invokedynamics函数，在Java7引入以提高性能。
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jjs
对于Nashorn引擎，JAVA8引入了一个新的命令行工具，JJS到控制台执行Java脚本代码。
解读js文件
创建并保存sample.js在 C： JAVA 文件夹。
sample.jsprint('Hello World!');
打开控制台并使用下面的命令。
C:\JAVAjjs sample.js
看到结果
Hello World!
JJS在交互模式
打开控制台并使用下面的命令
C:\JAVAjjs
jjs print("Hello, World!")
Hello, World!
jjs quit()
传递参数
打开控制台并使用下面的命令。
C:\JAVA jjs -- a b c
jjs print('letters: ' +arguments.join(", "))
letters: a, b, c
jjs
在JAVA调用JavaScript
使用ScriptEngineManager，JavaScript代码用Java编写可以被调用。
示例
选择使用任何编辑器创建以下java程序在 C:/ JAVA
Java8Tester.javaimport javax.script.ScriptEngineManager;
import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptException;
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine nashorn = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn");
String name = "Mahesh";
Integer result = null;
try {
nashorn.eval("print('" + name + "')");
result = (Integer) nashorn.eval("10 + 2");
}catch(ScriptException e){
System.out.println("Error executing script: "+ e.getMessage());
}
System.out.println(result.toString());
}
}
验证结果
使用javac编译器编译如下类
C:\JAVAjavac Java8Tester.java
现在运行Java8Tester看到的结果
C:\JAVAjava Java8Tester
看到结果
Mahesh
12
从JavaScript调用Java
下面的例子将展示如何导入和使用Java类的Java脚本。
创建并保存 sample.js 在 c: JAVA 文件夹.
sample.jsvar BigDecimal = Java.type('java.math.BigDecimal');
function calculate(amount, percentage) {
var result = new BigDecimal(amount).multiply(
new BigDecimal(percentage)).divide(
new BigDecimal("100"), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return result.toPlainString();
}
var result = calculate(568000000000000000023,13.9);
print(result);
打开控制台并使用下面的命令。
C:\JAVAjjs sample.js
看到结果
78952000000000000003.20
Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。
Stream API引入的目的在于弥补Java函数式编程的缺陷。对于很多支持函数式编程的语言，map()、reduce()基本上都内置到语言的标准库中了，不过，Java 8的Stream API总体来讲仍然是非常完善和强大，足以用很少的代码完成许多复杂的功能。
创建一个Stream有很多方法，最简单的方法是把一个Collection变成Stream。我们来看最基本的几个操作：
public static void main(String[] args) {
ListInteger numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
StreamInteger stream = numbers.stream();
stream.filter((x) - {
return x % 2 == 0;
}).map((x) - {
return x * x;
}).forEach(System.out::println);
}
集合类新增的stream()方法用于把一个集合变成Stream，然后，通过filter()、map()等实现Stream的变换。Stream还有一个forEach()来完成每个元素的迭代。
为什么不在集合类实现这些操作，而是定义了全新的Stream API？Oracle官方给出了几个重要原因：
一是集合类持有的所有元素都是存储在内存中的，非常巨大的集合类会占用大量的内存，而Stream的元素却是在访问的时候才被计算出来，这种“延迟计算”的特性有点类似Clojure的lazy-seq，占用内存很少。
二是集合类的迭代逻辑是调用者负责，通常是for循环，而Stream的迭代是隐含在对Stream的各种操作中，例如map()。
要理解“延迟计算”，不妨创建一个无穷大小的Stream。
如果要表示自然数集合，显然用集合类是不可能实现的，因为自然数有无穷多个。但是Stream可以做到。
自然数集合的规则非常简单，每个元素都是前一个元素的值+1，因此，自然数发生器用代码实现如下：
class NaturalSupplier implements SupplierLong {
long value = 0;
public Long get() {
this.value = this.value + 1;
return this.value;
}
}
反复调用get()，将得到一个无穷数列，利用这个Supplier，可以创建一个无穷的Stream：
public static void main(String[] args) {
StreamLong natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
natural.map((x) - {
return x * x;
}).limit(10).forEach(System.out::println);
}
对这个Stream做任何map()、filter()等操作都是完全可以的，这说明Stream API对Stream进行转换并生成一个新的Stream并非实时计算，而是做了延迟计算。
当然，对这个无穷的Stream不能直接调用forEach()，这样会无限打印下去。但是我们可以利用limit()变换，把这个无穷Stream变换为有限的Stream。
利用Stream API，可以设计更加简单的数据接口。例如，生成斐波那契数列，完全可以用一个无穷流表示（受限Java的long型大小，可以改为BigInteger）：
class FibonacciSupplier implements SupplierLong {
long a = 0;
long b = 1;
@Override
public Long get() {
long x = a + b;
a = b;
b = x;
return a;
}
}
public class FibonacciStream {
public static void main(String[] args) {
StreamLong fibonacci = Stream.generate(new FibonacciSupplier());
fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
如果想取得数列的前10项，用limit(10)，如果想取得数列的第20~30项，用：
ListLong list = fibonacci.skip(20).limit(10).collect(Collectors.toList());
最后通过collect()方法把Stream变为List。该List存储的所有元素就已经是计算出的确定的元素了。
用Stream表示Fibonacci数列，其接口比任何其他接口定义都要来得简单灵活并且高效。
非常推荐用Java8的新特性Stream来解决这类求数据统计结果的，真的很方便，代码简洁而优雅
用到了IntSummaryStatistics类，这个类就包含了题主说的各种统计结果了
ListStudent list = Arrays.asList(new Student(100), new Student(59), new Student(80), new Student(92));
IntSummaryStatistics summaryStatistics = list.stream().mapToInt(Student::getScore).summaryStatistics();
System.out.println("最高分：" + summaryStatistics.getMax());
System.out.println("最低分：" + summaryStatistics.getMin());
System.out.println("总分：" + summaryStatistics.getSum());
System.out.println("平均分：" + summaryStatistics.getAverage());
可以参考了解一下