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ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
1、资料查找： 资料查找是ChatGPT最基 本的功能了，它可以回答各类不同的问 题，包括生活常识、新闻资讯、历史事件 等。只要您输入相关的问题，ChatGPT 就 可以提供问题的答案，不过需要明自的 是，ChatGPT的数据来自训练数据库，目 前数据库仅更新至2021年，所以2021年之 后的资讯，ChatGPT准确性未知，而且官 方也强调ChatGPT的回答未必100％准 确2. 内容创作： 除了回答问题之外，ChatGPT还有一个强大的功能就是它具备快速高效的内容创作能力。它可以帮助我们生成各种不同的文字内容，包括编程、写文章、剧本、诗歌等。3.翻译语言： 除此之外，ChatGPT也提供 了翻译的功能。它可以对不同语言进行翻 译，这个类似目前网络上一些翻译工具。 只要您输入相关的文字或文章，ChatGPT 就可以将其翻译成各国不同的语言。据了 解，ChatGPT目前可以翻译的语言包括但 不限于英语、法语、德语、西班牙语、葡 萄牙语、意大利语、荷兰语、俄语、中 文、日语和韩语等。
随着越来越多的人加入 ChatGPT，也会使它多的能力越来越完善，这就是AI的特点，就目前 ChatGPT 的表现来看，已经可以替代大部分简单的CRUD，随着它的完善，对程序员的工作我相信是有一定的冲击的，最直接的就是导致大量底层程序员的失业。
1、ChatGPT的编程能力强于普通人
ChatGPT 除去内容能力外，对于简单的编程能力其实也不在话下，比如说如下这个很常用的提取 URL 用 JS 来实现的题目，写出来还是很不错的，其实 OpenAI 还提供 “Codex JavaScript Sandbox”这个比问答类的更好玩，可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现，比如说我让它画一只猫。
2、ChatGPT写文章的能力强于普通人
OpenAI 除简单的编程实现，还有一个写文章的能力，编剧也没问题，也很适合写所谓的论证文，不过还是感觉还是有些“正规话术”，但是在某些场合其实还是很吃香的，比如说如下这种类似于活动安排、论证主题、模版申请啥的还是不错的，居然还可以“教你做菜”，简直了。
3、ChatGPT的理解能力强于普通人
除去写文章外，其实有一些很日常的问题它也能回答得不错，比如说解释代码的意思、帮你修正错误的英语语法、甚至通过看你的语句帮你生成SQL语句，这里让我觉得神奇的是，它的回答竟然带有人文性。
最后，普通人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面强于普通人的，特别是对于重复性智力劳动，如重复性写套话、写代码、画图，那么怎么不被取代？还是需要多学习、多主动思考、多实践、看更多书，做更多有挑战的事情，在认知上避免被取代的关键是不断学习和提高自己的能力，并努力适应新的环境和挑战。