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MYSQL里有五百万数据，但大多是重复的，真实的就180万，于是想怎样把这些重复的数据搞出来，在网上找了一圈，好多是用NOT IN这样的代码，这样效率很低，自己琢磨组合了一下，找到一个高效的处理方式，用这个方式，五百万数据，十来分钟就全部去除重复了，请各位参考。
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第一步：从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表
1 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content_152 group by SFZHM;
第二步：创建新表RES
1234 CREATE TABLE `res` (`id` int(11),`sfz` char(20)) ENGINE=MyISAM;
第三步：把TMP3表ID对应到data_content_152里需要提取的数据添加到RES表的SFZ字段
1 INSERT INTO res (sfz) SELECT sfzhm FROM data_content_152,tmp3 where data_content_152.id=tmp3.col1
至此，就在MYSQL里实现了，给数据表data_content_152完全删除重复数据，把去重复后的数据导入到RES表。
mysql数据表中有多条重复数据记录，现在想删除删除部分重复数据，保留最后一条更新或者插入的数据。
以学生表为例，我们创建一个简单的数据表来做实验：
往表里面插入一些实验数据：
我们可以根据分组查询先将重复数据查询出来，同时也可以获取到最后的更新时间，然后再与原表联表查询小于最大时间的数据，将查询出来的数据删除。
------先来慢慢消化-------
在做删除前，我们可以先看看有哪些数据是有重复的：
可以看到张三，李四，王五的数据是有重复的，赵六没有重复，下面我们查找最后更新的记录。
可以看到，最后更新的数据为15:57:46的记录没有在结果中。
可以看到重复记录已经被清理掉。
假如有两行记录是完全一样的，这个方法就不可行了，往表里面在跑一次数据插入：
执行删除计划：
创建一个临时表存放最后插入的一条数据（包含重复与没有重复的），然后清空原表，再将临时表的数据复制到原表中，最后把临时表删除。
这个很好理解，相当于ctrl+c，ctrl+v的操作，数据表如下：
这样数据去重就完成了，需要注意的是， 如果表数据量很大，注意在group by 里面的字段建立索引，同时，生产环境注意好先进行数据备份操作 。
在使用 MySQL 时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，例如有如下表user:
用distinct来返回不重复的用户名：select distinct name from user;，结果为：
这样只把不重复的用户名查询出来了，但是用户的id，并没有被查询出来：select distinct name,id from user;，这样的结果为：
distinct name,id 这样的mysql 会认为要过滤掉name和id两个字段都重复的记录，如果sql这样写：select id,distinct name from user，这样mysql会报错，因为distinct必须放在要查询字段的开头。
所以一般distinct用来查询不重复记录的条数。
如果要查询不重复的记录，有时候可以用group by ：
select id,name from user group by name;
使用Group by column_name对目标列分组，得到的结果就是去重的结果了。
如菜鸟上给出的例子，我们有如下表：
想要得出每个同学有几条记录：
扩展：想要得出一共有几位同学：select count(*) from employee_tbl group by name;
意即：表里一共有几种name