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红黑树、AVL 树这样平衡二叉树，是通过左右旋的方式保持左右子树的大小平衡，而跳表是通过 随机函数 来维护平衡性。插入、删除、查找以及迭代输出有序序列这几个操作，红黑树也可以完成，时间复杂度跟跳表是一样的。
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跳表(Skip list)：插入删除查找都是O(logn)， 并且能顺序遍历。缺点是空间复杂度O(n)。适用于不那么在意内存空间的，其顺序遍历和区间查找非常方便。红黑树：插入删除查找都是O(logn)， 中序遍历即是顺序遍历，稳定。
跳表实现定时器demo源码地址： 跳表实现定时器demo 红黑树：一颗节点非红即黑的平衡二叉树。epoll底层使用红黑树。
更进一步，对链表法进行改造，使用红黑树或者跳表解决散列冲突，那即使是极端情况下，所有数据都存放在一个槽内，查询时间也是衰退到 O(logn) 的数量级。
树形结构是一对多的结构，是比较复杂的非线性结构。它只有一个没有前驱、只有后继的结点，叫着根结点；可有多个没有后继、只有前驱的结点，叫着叶子结点；其余的结点都只有一个直接前驱和多个直接后继。
树形结构的特点 在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有一个前驱结点。叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续节点数可以是一个也可以是多个。
各类型特点：集合结构：集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系，组织形式松散。线性结构：数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。始节点没有前驱但有一个后继，终端节点没有后继但有一个前驱。
常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。非线性结构，数学用语，其逻辑特征是一个结点元素可能有多个直接前趋和多个直接后继。常见的非线性结构有：二维数组，多维数组，广义表，树(二叉树等)。
可以看出，在树的定义中用了递归概念，即用树来定义树。因此，树形结构的算法也常常使用递归方法。2 特点 （1）树的根结点没有直接前驱，除根结点之外的所有结点有且只有一个直接前驱。
树是指无向无环图，如果有一个结点存在两个前驱，那么前驱如果有共同的前驱结点，就会形成环，与树的定义违背，所以这句话是对的。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系，分为逻辑结构和存储结构。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。
它在存储器中的映象包括两方面内容，即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新和排序等。
数据数据是对客观事物的符号表示。在计算机科学中其含义是指所有能够输入到计算机中并被计算机程序处理的符号集合。