利用python如何实现一个解析protobuf文件功能-创新互联

本篇文章为大家展示了利用python如何实现一个解析protobuf文件功能，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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ply使用

简介

如果你不是从事编译器或者解析器的开发工作，你可能从未听说过ply。ply是基于python的lex和yacc，而它的作者就是大名鼎鼎Python Cookbook, 3rd Edition的作者。可能有些朋友就纳闷了，我一个业务开发怎么需要自己写编译器呢，各位编程大牛说过，中央决定了，要多尝试新的东西。而且了解一些语法解析的姿势，以后自己解析格式复杂的日志或者数学公式，也是非常有帮助的。

针对没有编译基础的童鞋，强烈建议了解一些文法相关的基本概念。轮子哥强烈推荐的parsing techniques以及编译龙虎鲸书，个人感觉都不适合入门学习，在此推荐胡伦俊的编译原理（电子工业出版社），针对概念的例子讲解很多，很适合入门学习。当然也不需要特别深入研究，知道词法分析和语法分析的相关概念和方法就可以愉快的使用ply了。文档链接： http://www.pchou.info/open-source/2014/01/18/52da47204d4cb.html

为了方便大家上手，以求解多元一次方程组为例，讲解一下ply的使用。

例子说明

输入是多个格式为x + 4y - 3.2z = 7的一次方程，为了让例子尽可能简单，做如下限制：

• 每个方程含有变量的部分在等号左边，常数在等号右边
• 每个方程不限制变量的个数以及变量的顺序，但每个方程每个变量只允许出现一次
• 变量的命令规则为小写字母串（x y xx yy abc 均为合法变量名）
• 变量的系数限制为整数和浮点数，浮点数不允许1.4e8的格式，系数和变量紧邻，且系数不能为0
• 方程组和方程组之间用, ;隔开

学过线性代数的童鞋肯定知道，只需要将方程组抽象为矩阵，按照线性代数的方法就可以解决。因此只需要将输入方程组解析成右边的矩阵和变量列表即可，剩下的求解过程就可以交给线性代数相关的工具解决。

词法解析

ply中的lex来做词法解析，词法解析的理论有一大堆，但是lex用起来却非常直观，就是用正则表达式的方式将文本字符串解析为一个一个的token，下面的代码就是用lex实现词法解析。

from ply import lex

# 空格 制表符 回车这些不可见符号都忽略
t_ignore = ' \t\r'

# 解析错误的时候直接抛出异常
def t_error(t):
  raise Exception('error {} at line {}'.format(t.value[0], t.lineno))

# 记录行号，方便出错定位
def t_newline(t):
  r'\n+'
  t.lexer.lineno += len(t.value)

# 支持c++风格的\\注释
def t_ignore_COMMENT(t):
  r'\/\/[^\n]*'

# 变量的命令规则
def t_VARIABLE(t):
  r'[a-z]+'
  return t

# 常数命令规则
def t_CONSTANT(t):
  r'\d+(\.\d+)?'
  t.value = float(t.value)
  return t

# 输入中支持的符号头token，当然也支持t_PLUS = r'\+'的方式将加号定义为token
literals = '+-,;='
tokens = ('VARIABLE', 'CONSTANT')


if __name__ == '__main__':
  data = '''
  -x + 2.4y + z = 0; //this is a comment
  9y - z + 7.2x = -1;
  y - z + x = 8
  '''

  lexer = lex.lex()
  lexer.input(data)
  while True:
    tok = lexer.token()
    if not tok:
      break
    print tok

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