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许多云服务器启动机器学习策略，记录正常的用户行为，识别异常的潜在威胁。正常的行为包括用户正常的流量模式、登录 IP、用户活动等。违背这些规范的行为将被标记，例如异常地点或设备登录、异常的时间点登录等。出现这些异常行为后，在进行敏感操作时自动要求真实身份验证，从而避免造成更加严重的安全事件。因此，采用云服务器可以更快速、更精准地识别和解决潜在威胁。【感兴趣请点击此处，了解一下。 】
云平台存在四个方面的风险
1) 、虚拟化终端使用过程中，由于账户成为了控制资源是否允许使用的唯一控制方式，通过身份冒用可以越权使用非授权信息，造成涉密信息的泄密。
2)、采用虚拟化技术的云终端，数据统一归档存储在核心存储设备上，数据集中存储后，敏感数据均存储在服务器上（云端），存在非授权使用和非法访问等安全隐患。
3)、在虚拟化的IT构架下，企业内部不通过本地进行数据存储和调用，统一将数据存储在云端进行存储，这种情况下，减少了数据在存储层面造成的数据泄露风险，但是增加了数据的内部泄密情况的发生。
4)、 同时通过统一桌面云进行后台存储和管理，无法通过传统交换机方式实现VLAN的逻辑划分，对于部门之间或者工作组之间的隔离无法完成。同时，网络作为一个开放性的交互手段，数据交互存在很大的便利性，同时对于数据的外泄也是一个巨大的风险点。
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