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由于越来越喜欢标头打一切，我在9个月前卖掉全画幅和各种变焦镜头，换装了富士GFX 50R+GF 63/2.8中画幅旅行相机(这个名字是一个外国摄影师给这个套装起的，我觉得很贴切)，几个月用下来的感受就是:中画幅一时爽，一直用一直爽。
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01
中画幅旅行相机，可以像135一样随意使用
感谢传感器技术的高歌猛进，让富士GFX 50R同时具备了中画幅的画质和135的速度，挂上63/2.8之后1180g的重量也在随身携带的可承受范围之内。
在GFX 50R身上，没有以往中画幅相机诸如死沉死沉、不能拍jpg、龟速处理、ISO最高100之类的诸多限制，回放和再次拍摄也都非常流畅，可以像一台135相机一样随意使用。
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GFX 50R+GF63/2.8, F5.6, 1/4000s, ISO 1600
02
没有面面俱到的相机，中画幅更是如此
然而GFX 50R毕竟还是一台中画幅相机，均衡是中画幅的劣势，和135系统相比，它的优缺点都更加极端，选择GFX 50R就意味着手中照相机的用途变窄。虽然这块索尼CMOS的画质无可挑剔，但是它毕竟老了，没有集成相位对焦点，对比度对焦在连续追踪时显得捉襟见肘，这个不足还被GF63/2.8的非静音马达给放大了，让它几乎无法像135相机那样用人脸识别+AF-C大大咧咧的拍人。
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GFX 50R+GF 63/2.8, F8, 1/125s, ISO 100
而且这块CMOS的刷新率并不高，视频和纯电子快门都只能拍摄静态画面，否则就会有果冻效应。另外，GFX 50R没有机身防抖，富士的原厂镜头也还是传统中画幅镜头的规格，最大光圈只有F2.8，这两条加起来，也给它在弱光环境下的使用带来了诸多限制。不过鉴于影室灯和外拍灯有高速同步引闪器，我真不觉得1/125s闪光同步是什么劣势--谁的中画幅会用机顶闪啊。
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GFX 50R+GF63/2.8, F2.8, 1/40s, ISO 1000
03
画质，真的可以面面俱到!
那么，为什么要忍受一台用途如此狭窄的相机系统呢?当然是为了画质!反正我也不玩连拍不玩视频，日常记录也已经完全改用手机，照相机对我来说就是手持一张一张的摁，拍些我想拍的玩意，不需要功能太全面，只要用着顺手、画质够好就行了，除了不能用人脸识别+AF-C大大咧咧的拍人，GFX 50R都符合我的使用需求。
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GFX 50R+GF63/2.8, F2.8, 1/250s, ISO 6400
GFX 50R的这块CMOS虽然还是14bit模数转换+14bit处理，但凭借44x33mm传感器1.7倍于135全幅的面积，它可以在像素数、宽容度、高感三个方面都达到135全画幅的顶级水平--对135全幅来说，这三个方面是无法在一款产品上面面俱到的，你可以指出某一款产品的某一项指标可以与44x33mm媲美，但却找不出一款能够全面媲美的，这就是中画幅画质的意义。
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GFX 50R+GF63/2.8, F2.8, 1/125s, ISO 320
GFX 50R的文件量也挺友好，无损压缩可以把RAW文件从100MB出头压缩到50MB左右，甚至比没有无损压缩功能的135全画幅还省空间。再就是GFX 50R的jpg直出是个惊喜，富士做jpg直出一直很有心得，再有中画幅的加持，GFX 50R的jpg直出效果可圈可点，不需要后期做片子的情况下，jpg居然从ISO 100-51200都能用，这个非常惊喜。
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GFX 50R+GF63/2.8, F8, 1/125s, ISO 100
04
中画幅镜头解像力出色，但不适合夜王使用
中画幅的意义除了更大的底，还有它的镜头系统。中画幅镜头最大的优势是解像力，因为画幅越大，对镜头解像力的要求就越低，镜头也就越容易做到高解像力。但是和135镜头相比，中画幅镜头的光圈很吃亏，最大光圈普遍只有F2.8(景深效果相当于135镜头的F2.2)，这是因为过去的中画幅用途基本都是商业和风光，对这些题材来说，画质比大光圈迷幻更重要，况且中画幅就算做出大光圈，体积重量也会非常感人。
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GFX 50R+GF 63/2.8, F2.8, 1/125s, ISO 10000
为了实现高画质，中画幅镜头的素质一般都相当可以，不仅光学缺陷少、同样等效焦段下，像场也比135镜头更平整(边缘劣化更轻)，目前的富士GF镜头也是这个路数，不管是GF63/2.8还是借来用的GF250/4，虽然光圈都不大，画质上却实在挑不出什么刺，连63/2.8这只第二便宜的GF小镜头，也很难发现什么光学缺陷，即使在F2.8的最犄角，也依然有不错的解像力。也就是说，GFX系统的价值在于理想照度下的高画质，不适合喜欢超大光圈的夜王使用。
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GFX 50R+GF 250/4+1.4x增距镜, F5.6, 1/4000s, ISO 400(DR400%)
05
两支国产GF口镜头实现大光圈和超广角
因为我现在只有GFX 50R这一台相机，所以也在考虑大光圈的解决方案。不过我不喜欢转接135镜头，一个是因为没有等效焦距是50mm的镜头，一个是我认为135镜头被画幅遮挡住部分，都是劣化到设计师不愿意拿出来见人的。
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中一65/1.4就是唯一的大光圈解决方案了，官方称这是一支专门为GF卡口设计的镜头，景深效果相当于135的50/1.1，是目前GF卡口唯一一支光圈达到F1.4的镜头。65/1.4是一支被低估的镜头，因为它在最近对焦距离上全开光圈有一定的球面相差，而试机片往往都是最近对焦距离上拍摄的一些小物件，所以上市之初的口碑很一般。
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然后我还借了一支老蛙GF17/4，从它的光学结构图可以看出，这支镜头其实是12/2.8单反镜头和MFC画幅增距镜的合体，单买这两个产品一样可以组合出一支GF卡口的17/4，但是老蛙GF17/4的价值在于可以使用86mm的前置滤镜，重量也稍微轻一点。
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GFX 50R+老蛙GF17/4, F4, 1/125s, ISO 200(DR200%)
GF17/4继承了老蛙Zero系列几乎没有畸变的特点，虽然非原生设计导致它的暗角有点明显，但不管怎么说也是现在GF卡口镜头里最广的一支，而且GFX 50R良好的宽容度也让暗角比较容易矫正。
06
两个实用的小配件
我还搭配了两个实用的小配件，一个是平工坊的相机底座，一个是柄叔的指柄，这两个配件都是铝合金CNC制造，重量可以忽略不计。装上底座以后，GFX 50R挂上GF63/2.8就可以站在桌子上，指柄则可以让GF63/2.8毫无压力的单手拍摄。
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结论
是不是好相机，取决于是否符合自己的需求
本文的第二章节就提到均衡不是中画幅的特色，GFX 50R的优势和劣势都很极端，它的用途仅限于非弱光摄影，而且还是那种单次对焦一张一张摁的。在这个用途内，GFX 50R又可以提供同价位最优秀的画质，截止到本文发布的时间，依然是没有之一。
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我当然知道高像素全画幅微单的用途更广，但我的上一台相机A7R2到卖掉的时候也只拍过一次视频、AF-C也只在配合人脸识别的时候才会用到，而且我也很少在光线不好的时候拍照，那么舍弃那些不常用的功能，换取画质上的提升就是值得的。对我来说，中画幅一时爽，一直用一直爽。
用了几年的富士中画幅GFX50R，GFX100。富士中画幅没有副厂镜头，只能使用富士原厂的定焦和变焦。拍风光我买了二个变焦头，32-64mm F4 100-200 f5.6，当然定焦23mm更好。实际使用中，32-64 广角端变形非常厉害，回来要矫正一下。但富士中画幅原厂的定焦镜头太贵了。110mm f2 120mm f4 23mm f4等都过1.6W了。
为什么老看到这样的问题，就相当于问，该用什么样的杯子喝牛奶一样。因为有所谓的人文头，人像头，自然认为有个风光头。摄影就是你想拍啥，你有啥伙计，用你的摄影知识结合就行。
rtsp流在主流浏览器并不支持直接播放。比如大华的视频流：rtsp://admin:123456@
192.168.10.129/cam/realmonitor?channel=1subtype=0，用vlc可以直接播放。但在浏览器会报ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME。那如何在浏览器中播放呢。
以下列出几种方案。
1、安装插件（chrome最新版基本都不支持）
类如：kurento，vlc插件（谷歌浏览器版本41以下),vgx插件(不支持高版本，chrome72.0版本可用)等。
2、安装软件（中间件，基本都付费）
类如：Appemit（调用vlc插件播放rtsp），可以免安装的，目前只能windows,免费版会有提示。
猿大师中间件（底层调用VLC的ActiveX控件，实现在主流浏览器网页中内嵌播放多路RTSP的实时视频流），中间件收费的。
PluginOK(牛插)中间件。底层调用ActiveX控件VlcOcx.dll。（商业用途需付费使用）
3、服务器拉流转发及协议转换
示意图如下所示：
推流--------------服务器转发--------------拉流
方法一览：
a,vlc软件串流到http协议 ，网页显示几个视频需启动几个vlc,只适合应急场景。
b,html5 + websocket_rtsp_proxy 实现视频流直播 ，基于MSE（Media Source Extensions,W3C），扩展H5的功能。
步骤：服务器安装streamedian服务器，客户端通过video标签播放。
原型图：
价格：
c.基于nginx的rsmp转发
基于nginx实现rtmp转化，用flash实现播放。由于flash目前大多浏览器默认禁用，不推荐此方式。
步骤：安装ffmpeg工具,安装nginx。
另外nginx-rtmp-module也支持HLS协议,可以搭建基于hls的直播服务器。
d.rtsp转hls播放,通过ffmpeg转码
步骤：安装ffmpeg工具，ffmpeg转码。
形如：
ffmpeg -i "rtsp://admin:123456@192.168.10.129/cam/realmonitor?channel=1subtype=0" -c copy -f hls -hls_time 2.0 -hls_list_size 0 -hls_wrap 15 "D:/hls/test.m3u8"
缺点是直播流延时很大，对实时要求比较高的不满足要求。
案例：基于EasyDarwin拾建转码服务器。参考地址:
通过存储的m3u8去读取。
e.websocket代理推送，FFMPEG转码
此方法与a，b类似。但更实用。
以下提供两种方案：
（1）Gin+WebSocket+FFMPEG实现rtsp转码,参考：
通过FFMPEG把rstp转成http，ginrtsp作为转发服务器，但需要自己写相应接口，需要了解go语言。
（2）node + ffmpeg + websocket + flv.js，参考：
步骤：在node服务中建立websocket；通过fluent-ffmpeg转码，将RTSP 流转为flv格式；通过flv.js连接websocket，并对获取的flv格式视频数据进行渲染播放。
import WebSocket from 'ws'import webSocketStream from 'websocket-stream/stream'import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg'// 建立WebSocket服务const wss = new WebSocket.Server({ port: 8888, perMessageDeflate: false })// 监听连接wss.on('connection', handleConnection)// 连接时触发事件function handleConnection (ws, req) { // 获取前端请求的流地址（前端websocket连接时后面带上流地址） const url = req.url.slice(1) // 传入连接的ws客户端 实例化一个流 const stream = webSocketStream(ws, { binary: true }) // 通过ffmpeg命令 对实时流进行格式转换 输出flv格式 const ffmpegCommand = ffmpeg(url) .addInputOption('-analyzeduration', '100000', '-max_delay', '1000000') .on('start', function () { console.log('Stream started.') }) .on('codecData', function () { console.log('Stream codecData.') }) .on('error', function (err) { console.log('An error occured: ', err.message) stream.end() }) .on('end', function () { console.log('Stream end!') stream.end() }) .outputFormat('flv').videoCodec('copy').noAudio() stream.on('close', function () { ffmpegCommand.kill('SIGKILL') }) try { // 执行命令 传输到实例流中返回给客户端 ffmpegCommand.pipe(stream) } catch (error) { console.log(error) }}
优点全部基于js。前端即可搞定。
参考:
import "strconv"
int, err := strconv.Atoi(string)
int64, err := strconv.ParseInt(string, 10, 64)
string := strconv.Itoa(int)
string := strconv.FormatInt(int64,15)