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reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
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fmt.Print("Enter text: ")
text, _ := reader.ReadString('\n')
fmt.Println(text)
这是读取控制台输入的数据，可以开协程的方式来执行这个代码，协程读取，就可以在其他地方使用
一.几种公共方法
1)Print: 输出到控制台(不接受任何格式化，它等价于对每一个操作数都应用 %v)
print 在golang中 是属于输出到标准错误流中并打印,官方不建议写程序时候用它。可以再debug时候用
2)Println: 输出到控制台并换行
3)Printf : 只可以打印出格式化的字符串。只可以直接输出字符串类型的变量（不可以输出整形变量和整形等）
4)Sprintf：格式化并返回一个字符串而不带任何输出
5)Fprintf：来格式化并输出到 io.Writers 而不是 os.Stdout
二.带占位符输出--网址：
和python差不多的道理，这里简单补充
v 值的默认格式
%+v 添加字段名(如结构体)
%#v 相应值的Go语法表示
%T 相应值的类型的Go语法表示
%% 字面上的百分号，并非值的占位符
%c 相应Unicode码点所表示的字符
%x 十六进制表示，字母形式为小写 a-f
%X 十六进制表示，字母形式为大写 A-F
%U Unicode格式：U+1234，等同于 "U+%04X"
FMT语言是一种用于描述文本格式的语言，它可以用来控制文本的格式，包括字体、大小、颜色、对齐方式等。FMT语言可以让您轻松地定义文本格式，并且可以让您在不同的文本编辑器中使用相同的格式。FMT语言还可以用于控制文本的排版，包括行高、行宽、字符间距等。此外，FMT语言还可以用于控制文本的排版，包括行高、行宽、字符间距等。FMT语言还可以用于定义文本的样式，包括字体、大小、颜色、对齐方式等。FMT语言可以让您轻松地定义文本格式，并且可以让您在不同的文本编辑器中使用相同的格式。
协程，又称微线程，纤程。英文名 Coroutine 。Python对协程的支持是通过 generator 实现的。在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用 next()函数 获取由 yield 语句返回的下一个值。但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数。yield其实是终端当前的函数，返回给调用方。python3中使用yield来实现range，节省内存，提高性能，懒加载的模式。
asyncio是Python 3.4 版本引入的 标准库 ，直接内置了对异步IO的支持。
从Python 3.5 开始引入了新的语法 async 和 await ，用来简化yield的语法：
import asyncio
import threading
async def compute(x, y):
print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
print(threading.current_thread().name)
await asyncio.sleep(x + y)
return x + y
async def print_sum(x, y):
result = await compute(x, y)
print("%s + %s = %s" % (x, y, result))
print(threading.current_thread().name)
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [print_sum(1, 2), print_sum(3, 4)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
线程是内核进行抢占式的调度的，这样就确保了每个线程都有执行的机会。而 coroutine 运行在同一个线程中，由语言的运行时中的 EventLoop（事件循环） 来进行调度。和大多数语言一样，在 Python 中，协程的调度是非抢占式的，也就是说一个协程必须主动让出执行机会，其他协程才有机会运行。
让出执行的关键字就是 await。也就是说一个协程如果阻塞了，持续不让出 CPU，那么整个线程就卡住了，没有任何并发。
PS: 作为服务端，event loop最核心的就是IO多路复用技术，所有来自客户端的请求都由IO多路复用函数来处理;作为客户端，event loop的核心在于利用Future对象延迟执行，并使用send函数激发协程,挂起,等待服务端处理完成返回后再调用CallBack函数继续下面的流程
Go语言的协程是 语言本身特性 ，erlang和golang都是采用了CSP(Communicating Sequential Processes)模式(Python中的协程是eventloop模型)，但是erlang是基于进程的消息通信，go是基于goroutine和channel的通信。
Python和Go都引入了消息调度系统模型，来避免锁的影响和进程/线程开销大的问题。
协程从本质上来说是一种用户态的线程，不需要系统来执行抢占式调度，而是在语言层面实现线程的调度 。因为协程 不再使用共享内存/数据 ，而是使用 通信 来共享内存/锁，因为在一个超级大系统里具有无数的锁，共享变量等等会使得整个系统变得无比的臃肿，而通过消息机制来交流，可以使得每个并发的单元都成为一个独立的个体，拥有自己的变量，单元之间变量并不共享，对于单元的输入输出只有消息。开发者只需要关心在一个并发单元的输入与输出的影响，而不需要再考虑类似于修改共享内存/数据对其它程序的影响。