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1.打开编程工具：
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打开java编程的界面，采用的是eclipse软件；
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2.建立一个java工程：
简洁操作如下：单击“file”-“new”-“java project”；
然后，在工程菜单中选中工程，单击鼠标右键出出来菜单，依次选中“new”-“class”；
具体查看“ eclipse如何建立一个java工程”；
0eclipse如何建立一个java工程
END
2.代码实现步骤
1.建立输入扫描：
采用java中的Scanner类实现输入数据的获取，具体代码如下；
Scanner scan = new Scanner(System.in);
2.接收用户名：
建立一个提示信息，提示输入用户名，并储存输入的用户名，代码如下：
System.out.println("请输入登陆用户名：");
String usename=scan.nextLine();
3.接收密码：
建立一个提示信息，提示输入密码，并存储输入的密码，代码如下：
System.out.println("请输入登陆的密码：");
String password=scan.nextLine();
4.验证信息：
采用if else语句来实现对用户名和密码的验证，并打印提示信息，代码如下：
if(!usename.equals("me")){
System.out.println("用户名非法。");
}else if(!password.equals("123456")){
System.out.println("登陆密码错误。");
}else{
System.out.println("恭喜您，登陆信息通过验证。");
}
应该可以通过java调用别人的人脸识别的接口,主要是利用图像处理的技术,识别关键点
Java中常见的人脸识别算法有：
Eigenface: 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法，它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。
Fisherface: 这是一种基于投影的人脸识别算法，它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
Local Binary Patterns (LBP): 这是一种基于二进制像素点比较的人脸识别算法，它提取了图像中的纹理特征。
Haar-like特征： 这是一种基于积分图像的人脸识别算法，它检测图像中的边缘特征。
Convolutional Neural Networks (CNNs): 这是一种基于卷积神经网络的人脸识别算法，它模拟了人类大脑中的视觉识别过程。
这些算法都是广泛用于人脸识别应用中的，根据具体需求和应用环境选择合适的算法是很重要的。
要做到快速的页面上扫描，手机确认，登陆到界面，使用get操作是不现实的，使用WebSocket才能快速的推送消息。
界面中在首次打开时，就向服务器建立一个WebSocket链接，然后监听OnMessage方法。
手机中扫码后，通过发送一个消息到服务器后台，服务器后台再通过webSocket找出那个页面的位置，发送消息过去，让其登陆。
比如115网盘的二维码，就是一个长串，虽然看不懂，但是最简单的做法就是WebSocket里面的Session的id，通过这个id，访问一个指向行页面，里面带上115用户的用户id就可以了，你可以在115主页上面选择二维码，然后查看其二维码的信息，以及图片里的uid信息。