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腾讯云虽然说是排名前列的云服务器提供商，但是选择器配置也要考虑下面这几个因素：CPU、内存、硬盘、带宽、线路、操作系统和地区。
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CPU、内存、带宽其实组成了不同类型的云服务器，所以在选择这三点之前先确定那选哪个类型的云服务器。
目前腾讯云的云服务器型号大概有两种。常规标准型CVM云服务器自定义选择CPU、内存、带宽等网络资源，提供多种子型号。AMD云服务器国内首家采用 AMD EPYC 霄龙处理器的实例，提供平衡的计算、内存和网络资源，是多种应用程序的最佳选择。
这两个型号，如果你开发应用不是那种平衡计算、内存、网络资源的需求，比如你需要更多的内存或者更多的计算，建议选择标准型的云服务器，标准型号可以自定义计算CPU、内存、网络资源更具有个性化。如果你在乎性价比，选择AMD云服务器合适一些。
选择好机型基本就确定了CPU、内存了，然后就是硬盘和带宽了。硬盘是存储数据的地方，硬盘的大小要根据网站的数据大小决定，在选择时应该考虑到剩余空间。
根据网站的性质选择合适的带宽，看你的网站类型、结构和访问量等指标或者预计，一般新的网站，图片不多，也做了处理的，有2M足够了。
操作系统的选择和个人的熟悉情况、网站具体情况有关，对哪种操作系统比较了解就选择哪种操作系统，另外windows系统对asp程序支持较好，不过占用内存较多，而Linux系统对PHP程序比较友好，更省内存，并且有的程序可能只支持某个操作系统。
云服务器定价
CVM 支持包年包月和按量付费。
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腾讯云618活动中的“爆品·秒杀”还在进行中，有两款CPU性能100%的入门级云服务器性价比最高，具体配置及价格如下：
标准型S3云服务器：1核2G1M - 95元/年（288元/3年）
轻量应用服务器：1核2G5M峰值带宽 - 95元/年（288元/3年）
当前，支持数据存储、人工智能和多元化内容的工作负载正以前所未有的速度迁移到云，数据中心服务器市场高速增长。不过，目前大多数云基础设施仍在使用30年前的x86架构处理器技术，而对高性能、高能效和更低的总拥有成本的需要，加快了非x86架构处理器的发展，Arm处理器正在成为这一进程的主力，一些相关公司正在引人注目。
创立于2018年的Ampere Computing是其中颇具代表性的一家服务器芯片公司，该公司目前主推产品是号称全球首款云原生处理器的Ampere Altra，该处理器内核基于64位Arm处理器，专为云定制，Ampere Computing强调其具备可预测性、可扩展性和高性能。
据Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich介绍，作为云原生通用处理器，Ampere Altra可在云环境下运行所有应用。从Web服务器到数据库到缓存解决方案，再到视频编码，甚至AI推理，Ampere Altra在性能上超越传统x86处理器3倍之多，在性能功耗比上领先近4倍。
Ampere Altra针对云工作负载特性而进行了一些设计，例如该处理器每个内核仅运行一个单线程，并保持一致的高频率，因此避免了因服务器上多个用户而导致的性能不佳的问题。
在利用率方面，Ampere Altra可以将内核数扩展至128核，并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽mesh互联结构，所有高性能核都连接在一起，打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。Ampere Altra采用先进的DDR和PCIe技术设计，可实现最大容量，扩展内存和IO的带宽。此外，所有必要的服务器级RAS、可管理性和平台安全功能均可实现横向扩展部署，并为客户提供“开箱即用”的体验。
Ampere Altra系列有两个产品，其中Ampere Altra内置80个Armv8.2核，频率为3.3 GHz；Ampere Altra Max则内置128个Armv8.2核，频率为3.0 GHz，两款产品都支持128通道高速PCIe Gen4和8 72 ECC保护的DDR4 3200内存。
在AI推理上，Ampere Computing也正在推进部署。基于Ampere Altra的AI方案支持TensorFlow、PyTorch和ONNX框架。其硬件支持原生FP16数据格式，与FP32相比，速度提高了近2倍，且大多数AI模型几乎没有精度损失。该公司提供了一个易于使用的Docker容器，其中包括计算机视觉和自然语言处理模型示例和基准，以使开发人员能够快速入门。
一项MLPerf的测试显示，Ampere AI优化框架+Ampere Altra Max的组合，使用FP16时，吞吐量比AWS Graviton高出5倍，比x86竞争产品高出2倍以上。
在另一项面积功耗比的测试中，Ampere Altra的单核功耗比传统CPU低67%以上，其32核处理器的功耗比同等的x86 CPU低 4.6倍，性能高出2倍。得益于此，Ampere Computing开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地—— 汽车 自动驾驶，他们正在和通用 汽车 旗下自动驾驶子公司Cruise进行相关合作。
Ampere Altra得到了市场积极的反馈：虚拟主机平台Plesk通过甲骨文云搭载Ampere Altra，仅第一个月就推出了1000多个实例，实现了有史以来最快的产品推广速度。
微软最新的Azure虚拟机也采用了Ampere Altra，该虚拟机系列包括通用Dpsv5和内存优化的Epsv5虚拟机，微软声称这些虚拟机的性价比比基于IBM x86的虚拟机高出50%。
其他终端用户，如红牛车队、GenyMobile、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学，也都在相关云环境应用中采用了Ampere Computing的处理器。
目前，包括微软、甲骨文、腾讯、阿里、Equinix Metals、CloudFlare、京东、优刻得、Hetzner等众多公司在他们的服务器中使用Ampere Computing的方案和产品，全球已有40多个服务器平台支持Ampere Altra，7家全球最大的超大规模数据中心正在部署该公司产品。
其中，腾讯云推出了基于Ampere Altra处理器SR1的实例。阿里云不仅推出了基于Ampere Altra处理器的c6r和g6r实例，还推出了基于Ampere Computing处理器的手机云 游戏 服务。京东也推出了两款基于Ampere Altra处理器的实例，一款用于计算、一款用于存储。
除了云服务提供商，Ampere Computing同ODM和OEM服务器业务的合作也在不断扩大，包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等。最新的消息是，Ampere Computing已经开始为特定客户的服务器提供下一代处理器Ampere One的样品。新CPU采用公司自研核（也是以ARM ISA为基础，并且能够与Altra和Altra Max兼容），5nm工艺，支持DDR5和PCIe 5.0接口。至此，Ampere Computing拥有并行的两大产品家族——基于Arm的Ampere Altra系列和基于自研核的Ampere One。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序。例如为边缘场景设计的32核40W产品，以及为超大规模数据中心负载设计的128核125W产品。
不久前，来自路透社的消息称，Ampere Computing在4月份已秘密申请在美国IPO。
国产自主研发并且发展好一些的公司像兆芯、飞腾、海光、龙芯这几个都不错。这其中以市场占有率来讲，还是飞腾家的芯片最好。飞腾有桌面电脑cpu，网络服务器cpu，和高端嵌入式cpu。而且他们家高性能桌面cpu FT-2000/4和D2000陆续荣获国 家科技进步一等奖、中国芯优秀市场表现产品奖、中国电子信息博览会金奖、中国国际金融展“金鼎奖”，能获这样大奖的公司，实力可想而知了。
中央处理器（central processing unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。
CPU出现于大规模集成电路时代，处理器架构设计的迭代更新以及集成电路工艺的不断提升促使其不断发展完善。从最初专用于数学计算到广泛应用于通用计算，从4位到8位、16位、32位处理器，最后到64位处理器，从各厂商互不兼容到不同指令集架构规范的出现，CPU 自诞生以来一直在飞速发展。【感兴趣的话点击此处，了解一下】
腾讯云主机在国内的市场份额也不低，只是名气上略微小于阿里云。那么实际使用上来看，因为老魏的博客就放在腾讯云三年了，这三年实际用起来一直都很稳定，没出现过任何问题。
而阿里云主机我也用过，现在也还在用，也是很稳定的。有不懂的可以在线问，或者到博客找教程，老魏记得写过几篇内容。
国内比较稳定的主机这两个算是排名靠前的。腾讯云因为竞争关系，价格比阿里云低一些。技术实力上没有什么差距。