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很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。
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【COUNT】
在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：
求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓
【SUM】
在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。
求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓
【AVG】
在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。
求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓
【MAX/MIN】
在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓
在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓
【结合GROUP BY】
正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓
还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓
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◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
MySQL 的常见的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合函数，本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数，另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函数。
以 teacher 表为例，先查所有 teacher 信息：
查询结果如下图：
可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据：
执行结果如下图：
以 student 表为例，先查看所有 student 信息：
查询结果如下图：
可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据：
执行结果如下图：
以 student_course、course、student 表内连接查询为例：
查询结果如下图：
使用 AVG 函数取分组数据平均年龄：
执行结果如下图 ：
可以使用 HAVING 对上述结果筛选，例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据：
执行结果如下图：
本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选，还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数，并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选，需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名，这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名，例如：
查询结果如下图：
还是想快点写完，进入下一个PowerBI专题了，应该后面再写五篇左右，就开始PowerBI系列了，然后会加一些SQL的综合使用案例。窗口函数写三篇就差不多了，后面应该还会加一些综合案例。这一篇主要介绍一下聚合函数和NTH_VALUE、NTILE函数，聚合函数和配上窗口函数使用场景还是很多，这个可以稍微 关注一下。
【NTH_VALUE】
NTH_VALUE(EXP,N)，返回窗口中第N个EXP的值，EXP可以是表达式，也可以是列名。继续用之前的数据，取出每个用户的第二次购买的日期，SQL语句如下
从结果很明显看出，第一次购买日期是空值，从第二个购买日期开始，都是第二条购买日期记录。
【NTLIE】
NTILE(N)，将分区中的有序数据分为n个桶，记录桶号。现在需要根据金额高低，把每个分区分成3组，SQL和结果如下
【聚合函数】
聚合函数参考这一篇， 《MySQL聚合函数》 。通过聚合函数作为窗口函数运算，可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。计算每个用户，按时间排序，截止每个时间的订单数量、订单金额、平均金额、最大金额、最小金额。SQL语句和结果如下
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