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MySQL常见数据类型：[数值]、[日期时间]和[字符串]类型。
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一、数值
1、整型
MySQL数据类型含义（有符号）tinyint1个字节
范围(-128~127)smallint2个字节
范围(-32768~32767)mediumint3个字节
范围(-8388608~8388607)int4个字节
范围(-2147483648~2147483647)bigint8个字节
范围(+-9.22*10的18次方)
在int类型里,都是用来存储整形数据,可以根据实际需要选取数据类型。
取值范围如果加了unsigned，则最大数值范围翻倍，比如 tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，无实际意义，不影响实际的取值范围
2、浮点型
MySQL数据类型含义float(m,d)单精度浮点型
8位精度(4字节)
m总个数，d小数位double(m,d)双精度浮点型
16位精度(8字节)
m总个数，d小数位decimal(m,d)定点数
总个数m38, d小数位
设一个字段定义为float(5,2)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.46（四舍五入）
有助于效率的类型选择
使你的数据尽可能小
最基本的优化之一是使你的数据(和索引)在磁盘上(并且在内存中)占据的空间尽可能小 这能给出巨大的改进 因为磁盘读入较快并且通常也用较少的主存储器 如果在更小的列上做索引 索引也占据较少的资源
你能用下面的技术使表的性能更好并且使存储空间最小
·尽可能地使用最有效(最小)的类型 MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型
·如果可能使表更小 使用较小的整数类型 例如 MEDIUMINT经常比INT好一些
·如果可能 声明列为NOT NULL 它使任何事情更快而且你为每列节省一位 注意如果在你的应用程序中你确实需要NULL 你应该毫无疑问使用它 只是避免缺省地在所有列上有它
使用定长列 不使用可变长列
这条准则对被经常修改 从而容易产生碎片的表来说特别重要 例如 应该选择 CHAR 列而不选择 VARCHAR 列 所要权衡的是使用定长列时 表所占用的空间更多 但如果能够承担这种空间的耗费 使用定长行将比使用可变长的行处理快得多
将列定义为 NOT NULL
这样处理更快 所需空间更少 而且有时还能简化查询 因为不需要检查是否存在特例 NULL
考虑使用 ENUM 列
如果有一个只含有限数目的特定值的列 那么应该考虑将其转换为 ENUM 列 ENUM 列的值可以更快地处理 因为它们在内部是以数值表示的
有关BLOB和TEXT类型
使用BLOB和TEXT类型的优点
用 BLOB 存储应用程序中包装或未包装的数据 有可能使原来需要几个检索操作才能完成的数据检索得以在单个检索操作中完成 而且还对存储标准表结构不易表示的数据或随时间变化的数据有帮助
使用BLOB和TEXT类型的可能弊端
另一方面 BLOB 值也有自己的固有问题 特别是在进行大量的 DELETE 或 UPDATE 操作时更是如此 删除 BLOB 会在表中留下一个大空白 在以后将需用一个记录或可能是不同大小的多个记录来填充
除非有必要 否则应避免检索较大的 BLOB 或 TEXT 值 例如 除非肯定WHERE 子句能够将结果恰好限制在所想要的行上 否则 SELECT * 查询不是一个好办法 这样做可能会将非常大的 BLOB 值无目的地从网络上拖过来 这是存储在另一列中的 BLOB 标识信息很有用的另一种情形 可以搜索该列以确定想要的行 然后从限定的行中检索 BLOB 值
必要的准则
对容易产生碎片的表使用 OPTIMIZE TABLE
大量进行修改的表 特别是那些含有可变长列的表 容易产生碎片 碎片不好 因为它在存储表的磁盘块中产生不使用的空间 随着时间的增长 必须读取更多的块才能取到有效的行 从而降低了性能 任意具有可变长行的表都存在这个问题 但这个问题对 BLOB 列更为突出 因为它们尺寸的变化非常大 经常使用 OPTIMIZE TABLE 有助于保持性能不下降
使用多列索引
多列索引列有时很有用 一种技术是根据其他列建立一个散列值 并将其存储在一个独立的列中 然后可通过搜索散列值找到行 这只对精确匹配的查询有效 (散列值对具有诸如 或 = 这样的操作符的范围搜索没有用处) 在MySQL 版及以上版本中 散列值可利用 MD ( ) 函数产生 散列索引对 BLOB 列特别有用 有一事要注意 在 MySQL 以前的版本中 不能索引 BLOB 类型 甚至是在 或更新的版本中 利用散列值作为标识值来查找 BLOB 值也比搜索 BLOB 列本身更快
将 BLOB 值隔离在一个独立的表中
在某些情况下 将 BLOB 列从表中移出放入另一个副表可能具有一定的意义 条件是移出 BLOB 列后可将表转换为定长行格式 这样会减少主表中的碎片 而且能利用定长行的性能优势
使用ANALYSE过程检查表列
如果使用的是 MySQL 或更新的版本 应该执行 PROCEDURE ANALYSE( ) 查看它所提供的关于表中列的信息
ANALYSE([max elements [max memory]])
它检验来自你的查询的结果并返回结果的分析
max elements(缺省 )是 *** yse将注意的每列不同值的最大数量 这被ANALYSE用来检查最佳的列类型是否应该是ENUM类型
max memory(缺省 )是在 *** yse尝试寻找所有不同值的时候应该分配给每列的最大内存量
SELECT FROM WHERE PROCEDURE ANALYSE([max elements [max memory]])
例如
mysqlSELECT * FROM student PROCEDURE ANALYSE();
mysqlSELECT * FROM student PROCEDURE ANALYSE( );
相应输出中有一列是关于表中每列的最佳列类型的建议 第二个例子要求 PROCEDURE ANALYSE( ) 不要建议含有多于 个值或取多于 字节的 ENUM 类型(可根据需要更改这些值) 如果没有这样的限制 输出可能会很长;ENUM 的定义也会很难阅读
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29636
对于游戏币等代币，一般存储为int类型是可行的。问题在于越界，int类型长度为11位。
在存储人民币相关的金额的时候，则只能存储到9长度的人民币，也就是说，最大只能存储999999999，不到10亿的数值，如果业务增长很快的话，就会给自己留下隐患。
Decimal：Decimal为专门为财务相关问题设计的数据类型。
DECIMAL从MySQL5.1引入，列的声明语法是DECIMAL(M,D)。在MySQL5.1中，参量的取值范围如下：M是数字的最大数（精度）。其范围为1～65（在较旧的MySQL版本中，允许的范围是1～254），M的默认值是10。
D是小数点右侧数字的数目（标度）。其范围是0～30，但不得超过M。说明：float占4个字节，double占8个字节，decimail(M,D)占M+2个字节。
如DECIMAL(5,2)的最大值为9999.99，因为有7个字节可用。能够解决数据的范围和精度的问题。
扩展资料
MySQL数据类型DECIMAL用法：
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。
要定义数据类型为DECIMAL的列，请使用以下语法：column_name DECIMAL(P,D);
在上面的语法中：
P是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。
D是表示小数点后的位数。 D的范围是0~30。MySQL要求D小于或等于(=)P。
DECIMAL(P，D)表示列可以存储D位小数的P位数。十进制列的实际范围取决于精度和刻度。
与INT数据类型一样，DECIMAL类型也具有UNSIGNED和ZEROFILL属性。如果使用UNSIGNED属性，则DECIMALUNSIGNED的列将不接受负值。
如果使用ZEROFILL，MySQL将把显示值填充到0以显示由列定义指定的宽度。另外，如果我们对DECIMAL列使用ZEROFILL，MySQL将自动将UNSIGNED属性添加到列。
mysql的索引类型及使用索引时的注意事项有：
一、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
1、创建索引
代码如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
2、修改表结构
代码如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引。它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
代码如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主键索引。它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
四、组合索引。为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
代码如下:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"