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执行插入前先执行一次查询
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如: SELECT COUNT(*) FROM yourtable WHERE ID=要判断的主键
如果返回的值大于0，那就是冲突,否则可以插入
因为你的eid是varchar类型的,所以在排序的时候 10是等于壹零 而不是十,所以就会出现1后面排序10的情况了,除非你在查询的时候把eid转成integer,然后再按照integer的排序,就可以实现顺序排列了.
java写代码解决主外健的问题，
1、主键：
若某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就是一个主键。主键不能重复，且只能有一个，也不允许为空。定义主键主要是为了维护关系数据库的完整性。
2、外键：
外键用于与另一张表的关联，是能确定另一张表记录的字段。外键是另一个表的主键，可以重复，可以有多个，也可以是空值。定义外键主要是为了保持数据的一致性。
3、索引：
索引是对表中一个或多个列的值进行排序的结构。
1) 应该创建索引的列的特点：
① 在经常需要搜索的列上创建索引，可以加快搜索的速度；
② 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性；
③ 在经常用在连接的列上创建索引，主要是一些外键，可以加快连接的速度；
④ 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，可以利用索引的排序加快查询；
⑤ 在经常使用在WHERE子句中的列上创建索引，加快条件的判断速度。
2) 不应该创建索引的列的特点：
① 在查询中很少使用的列上不应该创建索引，因为这些列很少使用到，因此有索引或无索引，并不能提高查询速度，相反由于增加了索引，反而降低了系统维护速度，增大了空间需求；
② 在只有很少数据值的列上不应该创建索引，很少数据值的列如性别等，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大，增加索引，并不能明显加快检索速度；
③ 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引，因为改性能和检索性能是互相矛盾的，当增加索引时，会提高检索性能，但会降低修改性能，当减少索引时，会提高修改性能，但会降低检索性能。因此，当修改性能远大于检索性能时，不应该创建索引。
3) 可以在数据库设计器中创建三种索引：
① 唯一索引：
不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
② 主键索引：
表的某一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行，该列或列组合称为表的主键。为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。
③ 聚集索引：
聚集索引：聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。
聚集索引实例：字典默认按字母顺序排序，如知道某个字的读音可根据字母顺序快速定位。
非聚集索引：非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，需要查询两个地方才能查找到数据。一个表可以包含多个非聚集索引，可以为查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。
非聚集索引实例：如需查询某个生僻字，则需按字典前面的索引，如按偏旁进行定位，找到该字对应的页数，再打开对应页数找到该字。
与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度，但对数据更新影响较大。
4)索引的优点：
加快对数据的检索。
5)索引的缺点：
① 减慢数据录入的速度；
② 增加了数据库的尺寸大小。
4、主键和外键的关系：
外键是另一个表的主键，主键是可以被外键有效引用的对象。若A表中的一个字段，是B表的主键，则它可以是A表的外键。
数据结构的主键，还是字段的主键？
表结构是否存在主键select count(1) into primaryKeyExistedCount from user_constraints t where t.table_name = upper('Test') and t.constraint_type = 'P';
字段中某主键是否存在：select count(*) from tab_name where UUID='Test'