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处理方式：
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1． 在表上建立一个聚集索引。
2． 对语句更新的相关字段建立包含索引。
如何预防死锁
1.尽量避免并发的执行涉及到修改数据的语句。
2.编写应用程序，让进程持有锁的时间尽可能短，这样其它进程就不必花太长的时间等待锁被释放。
2019-06-03 补充
此等锁表必须有两个条件：
首先历史原因，线上加索引是用了一个存储过程：
摒弃一切无关要素，我们只看核心语句：
线上用的就是这么一个语句添加索引的。
首先，添加索引为什么会锁表呢？查阅一些资料说，如果当前表正在执行一个慢查询，此时添加索引，就可能会锁表。
我尝试在测试环境重现了一下。
首先，我在b_regbroker_cst_proj这个表执行了一个慢查询事务。
这个查询正常完成要9s左右，够慢了，满足要求。
然后我要做的事情，就是在查询未完成的时间，给b_regbroker_cst_proj这个表添加索引。
好了，来试试，我先开启事务，先不提交。
然后创建索引：
哦耶，so funny。
此时无论这个表执行什么查询，都会卡住了：
查了一下下面这个lock的原因：
有没有更好的加索引解决方式呢？查文档
文档
mysql自5.6之后变提供了解决方式，运行线上无锁添加索引。
重点说两个参数：
好了，试下有没有用。
哈哈哈，卵用都没有。
我觉得我是理解错了，人家的无锁加索引，只是说加索引的语句不加锁，避免此时有update、insert、delete语句也持锁从而相互形成死锁。但是目前的问题是，有事务持了表锁，创建索引需要等待。等该事务提交，索引就能创建成功。但是在这个等待时间，其它sql都执行不了，这个很坑啊~~
结论：
总之，alter table的语句是很危险的(其实他的危险其实是未提交事物或者长事务导致的)，在操作之前最好确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
加索引要避免锁表，需要先确定此时没有慢查询事务未提交，如果这个查询卡了30分钟，那么整个表的所有业务都会卡30分钟，这是很变态的。
所以大表加索引还是在没人用的时间加比较安全，要不就是先创建副本，再将表名改掉。
这个是属于系统遗留问题，也就是一种系统的保护机制。就是为了避免出现这种在线修改系统的操作。
增加字段属于系统的修改操作。尽量不要在线操作，因为可能出现。未知的漏洞。一定要。离线。修改完毕，然后经过测试后。认为已经没有问题了。在。次日的凌晨发一个通知。停机维护。这样才能保证系统的正常运转。
如果在前期设置系统的时候就预留了。热升级的空间。这样才能达到在线操作的目的，而且系统的金融群总是一部分先升级。
很多情况下，你需要使用系统里边的工具集。在线修改表格。原理其实非常的简单，新建的和原表的表格结构。要一模一样。对这个表格进行修改，然后把结构变更的日期。插入进去。而且还建议您尽量在业务的低缝隙进行修改。避免发生不可控的未知状况。
使用说明：
1、如果是用 MySQL + Apache，使用的又是 FreeBSD 网络操作系统的话，安装时候你应按注意到FreeBSD的版本问题，在FreeBSD 的 3.0 以下版本来说，MySQL Source 内含的 MIT-pthread 运行是正常的，但在这版本以上，你必须使用 native threads。
2、如果在 COMPILE 过程中出了问题，请先检查你的 gcc版本是否在 2.81 版本以上，gmake 版本是否在3.75以上。
3、如果不是版本的问题，那可能是你的内存不足，请使用configure--with-low-memory 来加入。
4、如果要重新做你的configure，那么你可以键入rm config.cache和make clean来清除记录。
5、把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
用户反馈系统部分功能无法使用，紧急排查，定位是数据库表被锁，然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程，建议点赞收藏，以备不时之需。
用户反馈某功能页面报502错误，于是第一时间看服务是否正常，数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升，堆积大量未提交事务，部分事务已经阻塞了很长时间，基本定位是数据库层出现问题了。
查看阻塞事务列表，发现其中有锁表现象，本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务，但控制台账号权限有限，于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉，才避免了情况恶化。
下面就聊聊，如果当突然面对类似的情况，我们该如何紧急响应？
想象一个场景，当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景：原本运行正常的程序，某一天突然数据库的表被锁了，业务无法正常运转，那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表，如何结束对应的事物？
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！
重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
下面来看看不用跑路的解决方案：
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。
如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。
如果查询结果不为空，比如出现如下结果：
则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
查看数据库当前的进程，看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。
执行命令：
该命令只显示当前用户正在运行的线程，当然，如果是root用户是能看到所有的。
在上述实践中，阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程，猜测应该使用的就是root用户，而笔者去kill的时候，无法kill掉，是因为登录的用户非root的数据库账号，无法操作另外一个用户的线程。
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
如果情况紧急，此步骤可以跳过，主要用来查看核对：
看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在，说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback，而是卡住了，需要手动kill掉。
搜索的结果中，如果在事务表发现了很多任务，最好都kill掉。
执行kill命令：
对应的线程都执行完kill命令之后，后续事务便可正常处理。
针对紧急情况，通常也会直接操作第一、第二、第六步。
这里再补充一些MySQL锁相关的知识点：数据库锁设计的初衷是处理并发问题，作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
表锁是在Server层实现的，ALTER TABLE之类的语句会使用表锁，忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现，而对于InnoDB来说，一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。
另外一个表级锁是MDL（metadata lock），用于并发情况下维护数据的一致性，保证读写的正确性，不需要显式的使用，在访问一张表时会被自动加上。
常见的一种锁表场景就是有事务操作处于：Waiting for table metadata lock状态。
MySQL在进行alter table等DDL操作时，有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。
一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态，后续对该表的任何操作（包括读）都无法进行，因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列，就会造成灾难性的后果。
通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作（包括读），此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁，会进行等待。
通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
处理方法：通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然后kill掉，让其回滚。
通过show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中，对表进行了一个失败的操作（比如查询了一个不存在的字段），这时事务没有开始，但是失败语句获取到的锁依然有效，没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。
处理方法：通过performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉该session，也可以kill掉DDL所在的session。
总之，alter table的语句是很危险的（核心是未提交事务或者长事务导致的），在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。
如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景，我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生，当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是，如果发现锁表我们要能够快速的响应，快速的解决问题，避免影响正常业务，避免情况进一步恶化。所以，本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下，做到有备无患，避免突然状况下抓瞎。