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cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开放计算机视觉库。
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比较两个形状的相似性 原理： OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的函数，函数返回值代表相似度大小，完全相同的图像返回值是0，返回值最大是1。
所以，cvGet2D的返回类型和cvSet2D中value的类型都是CvScalar，这样定义一个CvScalar变量再调用函数就OK了。
这些代码都解释的这么好了，为什么还需要解释呢。
此时，sobel 不是高通滤波器，而是带通滤波器，既消除了部分高频，又消除了部分低频。
CV_RETR_EXTERNAL：只画出最外层轮廓，如果你需要所有轮廓需要使用其他参数。
CvScalar fillval=cvScalarAll(0) )；src 输入图像.dst 输出图像.map_matrix 2×3 变换矩阵 flags 插值方法和以下开关选项的组合：CV_WARP_FILL_OUTLIERS - 填充所有输出图像的象素。
我不确定第一个对，没用过；但第二个肯定不是加噪声，而是用高斯函数进行平滑滤波。
除了cvLogPolar函数，opencv还有一个函数cvLinerPolar，这个函数没有对距离取对数，所以叫线性极坐标。有的博客说是对半径做了log变换模拟人眼看到中间分辨率高，边缘分辨率低的效果，在机器学习中线性极坐标变换更加常用。
画框用OpenCV自带的cvRectangle函数就行，参数分别是（图像，矩形左上顶点，矩形右下顶点，颜色，线条粗细），黑色cvScalar(0，0，0)，白色cvScalar(255，255，255)。
进行opencv的预备操作你要看那本书和逛opencv中文网 如有问题可以和我讨论（我也是菜鸟，刚为解决了这个问题窃喜不已）。
1、输入函数名进行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。首先要熟悉openCV安装目录，例如我的安装目录是F：\program files\opencv1。
2、方法一：在opencv的安装文件夹中找到 与头文件名字对应的.C 或 .CPP 文件，然后在对函数进行查找。但不是所用函数都是这样的。例如cvSmooth函数，单击“转到定义”后，其跳转到imgproc_c.h中。
3、这个要查看opencv源代码了（就是没有编译前的那堆文件）。cvcreateimage在highgui里，在源文件 有个highgui 的文件夹里面就有。建议你下个百度硬盘，然后对源文件所在的文件夹进行建立索引，然后检索，很快能找到的。
4、打开opencv.sln项目，然后查找 整个工程查找。或者直接用windows自带的搜索，进行查找。
5、CvRNG是随机数的类。-1是种子。img_yuv，y，noise一楼可能看错了，不是构造函数的。他们都是CvImage，也就是图像，就像c++里，int a(2)， b，c；一样。
6、最后利用Canny边缘检测输出一个单通道（灰度级）图像。