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这个函数的时间复杂度为1，无论y值为多少，始终只执行一个语句。当然是指本函数的时间复杂度，不包含 test()函数。
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第一个for循环的时间复杂度为Ο(n)，第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2)，则整个算法的时间复杂度为Ο(n1+n2+n3)=Ο(n3)。
时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍，线性增长，比如常见的：时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。
使用指数函数pow。使用范围比e广得多，任意浮点数为底数和指数。原型为double pow( double x， double y )；头文件：math.h功能：计算x的y次幂。
在开始加上#include math.h程序中就可以调用pow(x，y)。
常用数学函数C语言系统提供了400多个标准函数（称为库函数），设计程序时可以直接使用它们。库函数主要包括数学函数、字符处理函数、类型转换函数、文件管理函数及内存管理函数等几类。
很明显，第一题，是 n^3 ，(n的三次方)，因为是三重的循环。 第二题，一个二重循环，加一个一重循环，一最高的重数为准，即二重循环。
j（1）就是i等于1的时候算的值，依次类推j（n）就是当i=n的时候 这个公式的意思就是累加和，也就是j（1）+j（2）+。。+j(n) ，而每一个j都要经过一个i的值进行一次运算。
时间复杂度不是相对于程序而言的，而是指问题的复杂 例如排序，对分查找在最劣情况下也是平方问题，但对于绝大多数问题而言，我们只关心平均效率。
看看循环体的个数，一般来说循环体越多 时间复杂度越高 例如for(i：0-n) for(j： 0 - m){ m += n； } 这段代码的操作执行次数是n*m 如果n和m之间有函数关系，如 n = 2m。
则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=Ｏ(f(n))，称Ｏ(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。
时间复杂度应该是O（n）吧，因为每个迷宫上的位置最多入栈一次。空间复杂度应该也一样吧。