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c语言指数函数曲线拟合 c程序指数函数

C语言如何实现二次曲线拟合

首先,谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集,可以采用多项式拟合的办法来做,但是不建议使用C语言来实现。

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直线:起点加终点就行。二次曲线,比如抛物线,那就以定长拆分成小直线。双曲线同理。抛物线,和双曲线用定长拆分,估计很难计算。

曲线拟合,简单来说,是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法,当然也有其他方法。

不建议使用C语言来实现曲线拟合。这种数学问题用matlab很容易就可以解决,c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话,你需要自己用c语言写很多矩阵运算。

原始数据是一些离散的散点,下图是用matplotlib的plot方法画出来的,我想得到下图中最高处附近的近似的曲线方程,以得到一个最大值和最大值对应的横坐标。

...求解!用C语言编写最小二乘法求数据的拟合曲线~并做出图显示拟合效...

首先你要知道最小二乘法的公式,然后使用数组实现。

///求误差 double delta;for(int q=0;q21;++q){ delta=Y[q]-lineK*X[q]-lineB;cout delta } } 另外,我发现倒数第二和第三组XY的误差特别大。

你先把最少二乘法的原理搞懂吧,其实最少二乘法不难得。你可以自己推到,不过这些经典的方法,都有现成公式的了。拿本书找出公式,也就是几个矩阵的运算,把你的数据带进去就直接算得出了。

看一下《数值分析》,里面有讲最小二乘法。先把数学的算发写出来就好了。首先,得确定一个坐标系吧。

C语言线性曲线拟合

1、曲线拟合,简单来说,是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法,当然也有其他方法。

2、通过一些点拟合出一条直线。参数:pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。

3、首先,谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集,可以采用多项式拟合的办法来做,但是不建议使用C语言来实现。

4、首先你要知道最小二乘法的公式,然后使用数组实现。

5、拟合直线之后会有一个拟合结果表,在这个表里有直线的方程,斜率值(slop),截距值(intercept),以及这些值的误差(error),和拟合结果的r^2(越接近于1,表明拟合结果越好)。

6、不建议使用C语言来实现曲线拟合。这种数学问题用matlab很容易就可以解决,c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话,你需要自己用c语言写很多矩阵运算。


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