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现在主流的还是用的百度，千搜等公司的在线API，就是传图片过去，等接收结果就行，seetaface这个东西太复杂了。
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Java中常见的人脸识别算法有：Eigenface： 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法，它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface： 这是一种基于投影的人脸识别算法，它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
另一方面，无论用C/C++还是JAVA，使用 OpenCV进行开发的难度和工作量，没有太大的差异。
我去年就用opencv开发的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。我可以很明确的告诉你，java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。
建议使用c++来编写，因为opencv自带的人脸识别功能并不是很好，识别率执行速度都不太好。c++应用cuda等技术能够对人脸识别功能加速，效果能好不少。
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
这个不太清楚，应该数据商业机密，要这东西谁都有源码，那么人脸识别就不给力了。它储存人脸特征使用图片的还是用字节的我们都不清楚。
现在主流的还是用的百度，千搜等公司的在线API，就是传图片过去，等接收结果就行，seetaface这个东西太复杂了。
前述的快速控制原型基本生成了满意的控制策略，硬件设计也形成了最终物理载体ECU的底层驱动软件，两者集成后生成目标代码下载到ECU中。第四步，纯电动汽车的硬件在环仿真，目的是验证其电动车控制器电控单元ECU的功能。
拥有AD、DA、IO、Encoder和快速控制原型开发、硬件在环仿真功能。
快速原型，也就是控制器快速原型的简称，顾名思义，就是对Simulink算法进行控制器功能的快速实现。一般来讲，你可以通过工控机，快速实现控制算法，而不必对控制算法进行代码生成相关的配置和设置。
。安装后运行左窗窗口标有十步。 第1步 ： 完全略过，直接点Next 第2步 ： 选择“JAR in EXE mode” 就是选择已经有制作好的jar文件。3、其实，把Java做成纯exe实在是吃力不讨好，有很多限制，文件又大。
4、关于两种将Java程序转化为.exe程序工具的使用及比较 一 JSmooth 出品 Jsmooth，Sourceforge.NET 类型 free 下载 步骤 a)利用Eclipse将所需要的主类打成可独立运行的jar包，注意添加manifest属性和MainClass。
5、从 towerj获得一个TowerJ编译器，该编译器可以将你的CLASS文件编译成EXE文件。
6、首先，把源程序编译成 .class文件，再把所有相关的 .class文件打包成 .jar文件，最后用加壳工具如：exe4j 变成exe文件。