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1、我觉得这两个对于一般的女生来说都太累，也比较难，不过如果你的能力可以，还是可以学的，大数据我太不了解，但是我觉得起点会比较高吧。
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2、不要想的太宽，建议从PHP先学起，试想哪个公司会让新人一上去就去设计数据库呢。
3、PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。
4、另外编译运行的代码在复杂应用上比php确实是要有优势的，包括执行速度、稳定性、并发控制等。但是归根结底大数据方面最大的差距来自于数据库，如果java + mysql，你搞死了也不会比 php + oracle快。
5、javaee和web前端做的东西都比较多，安卓应该将近饱和了，php想比也是有点颓势，物联网和大数据是刚刚兴起的，就业应该不是问题。主要的还是看你的兴趣，兴趣到了，自然能坚持下去，你学的东西多了，就业不是问题。
1、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
2、使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。
3、php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。
4、文件切割，如迅雷下载原理一样（采用续点上传），分成若干小块，然后全部上传完毕以后，再进行文件合成。
使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。
使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。
如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。
方法：在phpMyAdmin的目录下，找到根目录的config.inc.php文件，打开config.inc.php文件，查找$cfg[UploadDir]，这个参数就是设定导入文件存放的目录，这里把值设定为：ImportSQLFile。