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z变换后的滤波器在C中可以通过数字滤波器的形式实现。具体实现方法如下： 首先，使用z变换将时域的差分方程转换成频域的传递函数。
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衰减）变化，不同的频率，不同的增益（衰减）。称幅频曲线。巴特奥斯滤波器的截止频率指-3db通频带频率，也就是在这个频率以内保证畅通（通带）。
是规定做中值滤波的点不含边缘的点(取决于中值滤波窗口大小)。 2，对图像边缘部分的信息进行镜像处理。
自己产生[x，y] 2维随机数，用分布函数为权，取用点的个数就可以了。如考虑中心对称，用极座标[r，sita] 也许更方便。2维椒盐噪声，即产生[x，y，1] 和 [x，y，0]， 1 是白点，0是黑点。
滤波器就是建立的一个数学模型，通过这个模型来将图像数据进行能量转化，能量低的就排除掉，噪声就是属于低能量部分。若使用理想滤波器，会在图像中产生振铃现象。采用高斯滤波器的话，系统函数是平滑的，避免了振铃现象。
建议你不要使用高斯滤波。推荐你使用一维中值滤波 matlab的函数为 y = medfilt1(x，n)；x为数组，是你要处理原始波形，n是中值滤波器的参数（大于零的整数）。
//TurboC 0太落后了，建议使用VC++0。
1、是规定做中值滤波的点不含边缘的点(取决于中值滤波窗口大小)。 2，对图像边缘部分的信息进行镜像处理。
2、Int a [] = “ string” ； 首先，a 是正确的，尽管数组的长度没有值，但它会自动确认数组的长度。C 的问题在于字符串的第一个地址被赋给了一个 char 变量。
3、中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。
4、说的很对，滤波玩的就是增益（衰减）变化，不同的频率，不同的增益（衰减）。称幅频曲线。巴特奥斯滤波器的截止频率指-3db通频带频率，也就是在这个频率以内保证畅通（通带）。
5、用四种窗函数设计线形相位低通滤波器。要求在两种窗口长度下，绘制相应的幅频和相频特性曲线，观察3dB和20dB带宽以及阻带最小衰减，比较四种窗函数对滤波器特性的影响。