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分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
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NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。
mysql数据库会在硬盘上建立相应的各种数据文件，然后会把数据分文别类的放到各个数据文件上。至于文件的位置，当然是在你安装的硬盘上。
mysql中不能存储数组，但是可以通过传入的字符串截取成多个字符然后传入到临时表中，然后使用游标或者直接关联表过滤数据来储存。具体步骤如下所示：创建数据库，就如下图所示一样。
超出1000行就在下一页显示了，并不是存不进去数据，只是分页显示了，其实第一次已经添加成功了，点击右下方下一页就能看到添加的其他数据了。为了防止之后出现类似问题，可以按如下图所示将限制行的对勾去掉即可。
数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。
INTERVAL关键字 INTERVAL关键字可以用于计算时间间隔，可以有以下用法。 1，直接计算时间间隔。
bitsCN点抗 MySQL如何快速插入大量数据这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程： InnoDB存储引擎。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
1、据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。此语句在MySQL 5， postgreSQL 3执行通过。
2、建议用循环，jdbc中？的使用是针对少量字段值不确定，或者由用户输入，减少与数据库的交互，想要批量插入表的话，建议使用循环，将数据存储在一个list中就可以实现。
3、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。
例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。
那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 一条SQL语句插入多条数据。
1、正是由于性能的瓶颈问题，MYSQLguan 方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。
2、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。
3、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
4、方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。
5、bitsCN点抗 MySQL如何快速插入大量数据这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程： InnoDB存储引擎。
6、一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了。不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。
1、text是Mysql中的一种字符串类型，用于存储长文本数据。有4种text类型：tinytext、text、mediumtext和longtext。这些对应4种blob类型，有相同的最大长度和存储需求。blob是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。
2、在mysql中，一个text文件中，存储字节的范围为0~65535字节，换算单位也就是64KB。因此，mysql中text最多可以存储65535字节。text文件有tinytext、text、mediumtext和longtext四种类型，这四种类型有着相同的最大长度和存储的需求。
3、MySQL支持以下四种类型的TEXT：TINYTEXT： 最大长度为 255 个字符（2^8 - 1），占用空间最小。TEXT： 最大长度为 65，535 个字符（2^16 - 1），适用于存储较长的文本数据。