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1、数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行。（2）采用按序加锁法。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁。
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2、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
3、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
4、Monitor的事，作为DBA或数据库开发人员，处理死锁要放在预防和避免死锁上。预防死锁 预防死锁就是破坏四个必要条件中的某一个和几个，使其不能形成死锁。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
这里涉及到一个有趣的问题，也就是mysql如何对读写锁进行处理。
锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
1、多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。
2、产生死锁的四个必要条件：互斥条件：指一个资源在一段时间内只能由一个进程占用，其他进程需等待其释放。
3、因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。数据库死锁的解决方案。
尽量使用短小事务，避免大事务。加FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE锁时，最好降低事务隔离级别，例如用RC级别，降低死锁发生概率，也可以降低锁定粒度。
mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
mysql一般不会死锁，除非程序有问题。性能优先事务不优先的数据库（设置）不要追求可靠性万无一失。网站性能问题主要是数据库量大了以后，查询扫描硬盘而产生的。其它性能不要太在意。
避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。
加锁。就可能出现死锁。这个可以通过加锁时都是先给主键值小的记录加锁，然后给主键值大的记录加锁，就会避免出现死锁了。如果有帮助到你，请点击采纳。我解答的大部分是软件开发新人遇到的问题，如果有兴趣可以关注我。
锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。通常建议在进行并发操作时，使用尽可能小的锁粒度，以避免死锁或锁表的问题。