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吞吐量计算公式：吞吐量=并发数/平均响应时间，吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节、分组等测量）。
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获取数据不总是到数据库取的。并发是同一时刻，有多少个请求在数据库上跑。数据库最大并发和在线人数没有确定的对应关系。
吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量。只不过是一个很宽泛的术语，大家经常指的吞吐量的单位可能是：TPS/QPS、页面数/秒、人数/天、处理业务数/小时等等。
吞吐量的大小主要由网络设备的内外网口硬件，及程序算法的效率决定，尤其是程序算法，对于像防火墙系统这样需要进行大量运算的设备来说，算法的低效率会使通信量大打折扣。
就能推算出它们之间的关系：QPS（TPS）=并发数/平均响应时间另外：吞吐量、响应时间（1)吞吐量：单位时间内的数据输出数量。（2)响应时间：从事件开始到事件结束的时间，也称执行时间。
网络上两个端点设备间的吞吐率依赖于计算机、网络接口卡和连接它们的网络。吞吐率作为一个重要的衡量指标，最主要应用在并行处理上，属于系统结构中最重要的一个变量，它的定义是：单位时间的吞吐量。
1、mysql中一个中小型的网络数据库，比oracle和sqlserver小， 但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。
2、Redis是单线程。简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。
3、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。
miniload吞吐量是如下完成的。miniload是Palo新提供的一种导入方式，这种导入方式可以使用户不依赖Hadoop，从而完成导入方式。此种导入方式提交任务并不是通过MySQL客户端，而是通过http协议来完成的。