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1、sysbench 是我们非常喜欢的一种全能测试工具，支持MySQL、操作系统和硬件的硬件测试。
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2、这样，我们又可以提高数据库的性能。 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、根据百度百科的资料，性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。
4、用loadrunner或者jmeter都是可以的，主要是根据实际情况和需求，编写合适的sql语句对数据库进行操作。
5、测试PostgreSQL数据库性能的方法很多，例如pgbench， sysbench。sysbench因为使用lua脚本编程，支持多线程，灵活度更高，测试复杂的业务逻辑建议用sysbench。
1、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
2、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
3、选取适当的字段属性。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
Profiler跟踪 从开始=》所有程序=》Microsoft SQL Server 2008=》性能工具打开Profiler工具，也可以打开SQL Server Management Studio=》工具=》SQL Server Profiler。
这个SQL客户端只是为MySQL和不会使用该软件或PostgresSQL等其他数据库服务器。SQLPro for MySQL功能包括：+语法高亮显示。+智能感知/自动完成。+基于选项卡界面。+支持执行多个查询。+快速访问表、列和更多。
查询分析器左边的对象资源管理器，右键可以创建对象（不需要写代码），查看用户对象和系统对象，可以创建脚本，可以执行任务（分离，脱机，备份，还原数据库等等）。
我去了相关网站下载，它只有384K字节大 用SQLyog来分析MySQL数据库：SOLyog的下载、安装以及使用很简单。我去了相关网站下载，它只有384K字节大小。
使用DBMS_PROFILER对PLSQL进行性能分析用它进行性能分析的过程大概是这样的：安装DBMS_PROFILER package --》 初始化记录表 --》打开分析开关 --》 执行你的PLSQL --》去分析表里面找瓶颈所在 --》解决它。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
1、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。
2、复制mysql-connector-java-7-bin.jar（可点击该链接下载）至\apache-jmeter-13\lib目录下。
3、日常维护有很多方面的工作：数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。
4、MySQL Benchmark Suite （sql-bench）在MySQL 的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件，可以用于在不同数据库服务器上进行比较测试。它是单线程的，主要用于测试服务器执行查询的速度。
1、影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度 网卡流量 服务器硬件 磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。
2、影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。
3、当出现读的IO时，原因时在执行buf_read_page_low函数，从磁盘上读取数据页到buffer pool， 则数据库的性能则开始下降，当出现大量的读IO，数据库的性能会非常差。
4、单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力(磁盘I/O)，我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。
5、基本概念 数据库架构设计思路 （1）可用性 （2）读性能 （3）一致性 （4）扩展性 基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。
6、肯定影响的。常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：没有索引或没有用到索引。PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。