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遗传算法(Geic Algorithm， GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性的提高。这一点体现了自然界中物竞天择、适者生存进化过程。
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迷宫算法的输出结果通常是迷宫的路径，可以通过在控制台或命令行界面上输出来展示。
机器人搜救问题可以近似的看成迷宫求解问题，故机器人采用一种基于右手法则来实现向心搜索迷宫算法。算法中采用（X，Y，Z）的三维模型，其中X、Y表示坐标，Z表示机器人在该坐标时行进的方向。
struct mark //定义迷宫内点的坐标类型 { int x；int y；}；struct Element //恋栈元素，嘿嘿。
于是兖州的财主就在李氏兄弟的饭菜里下厂毒，毒死厂李氏兄弟。 8应用结果表明，将李氏迷宫算法移植于液压阀块CAD之中是完全可行的。 9卫生guan 员称，李氏杆菌是导致食物中毒的罪魁祸首。
1、不思议迷宫M16神龙许愿攻略来点金币发现贪婪的地精，8000w战力、1500四维，可战斗3轮，获取与地精剩余战力相关。
2、祝福可以按照0.6强度计算。诅咒按照0.6强度计算但是额外减少1点攻击力（这1点似乎不吃强化率），巫医天赋造成的伤害等于基础值的一半（即0.3倍，火球的1/4）。静电场直接是floor(0.4*MAG)，没有那个＋3。
3、不思议迷宫法术计算公式讲解比例类法术的公式基本如下：M%*(1-1/((1+MAG/MBase)*(1+Enh)))其中M%为最大比例(实际到不了)，MBase是魔力衰减系数，Enh和伤害法术一样是增强系数。魔力越大越接近最大比例。
4、总概率-65层不出概率*75层不出概率*85层不出概率 即 1 - 17/18 * 14/15 * 11/12 = 0.192 约19 各位欧皇怕是不用想19%这种情况了。
1、首先将迷宫分成若干个正方形的单元格，并随机选中一个作为起始点（start）。 将正被访问的单元格标记为已访问，得到它所有相邻单元格。
2、思路是链表存储已走过的路径(二级链表、struct、string等)，存储3个值表示除上一位置之外的三个方向是否测试过，指针a指向链表上当前位置，然后测试除上一位置之外的三个方向，并记录。
3、这个迷宫的路径不是唯一的，因此从不同方向开始试探执行结果也可能会不唯一。我写的是参考书上的，共有八个方向可以试探。
4、刚学都这样，想当初我学习的时候连一个单链表的逆置，都要理解半天。编程就是把实际问题给抽象成数学或非数学模型，结合数据的表示，再找到解决的方法。别忘了，学习数据结构是为了更好的操作数据。