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Python pymysql 批量插入
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Python pymysql 是 Python 语言下的一个操作 MySQL 数据库的库，它可以用来连接 MySQL 数据库，执行 SQL 语句等。在实际开发中，我们经常需要批量插入数据到 MySQL 数据库中，这时候就可以使用 pymysql 的批量插入功能。
使用 pymysql 批量插入，可以大大提高数据插入的效率，尤其是在插入大量数据时，更是能够显著地减少插入时间。下面我们就来详细介绍一下如何使用 pymysql 批量插入。
使用 pymysql 批量插入的步骤
使用 pymysql 批量插入数据的步骤如下：
1. 创建 pymysql 连接对象
使用 pymysql 连接 MySQL 数据库，需要先创建一个 pymysql 连接对象。创建 pymysql 连接对象的代码如下：
`python
import pymysql
# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8mb4')
2. 创建 pymysql 游标对象
连接数据库之后，需要创建一个 pymysql 游标对象，用来执行 SQL 语句。创建 pymysql 游标对象的代码如下：
`python
# 创建游标对象
cursor = db.cursor()
3. 编写 SQL 语句
在批量插入数据之前，需要先编写好 SQL 语句。SQL 语句的格式如下：
`sql
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...), (value1, value2, value3, ...), ...
其中，table_name 表示要插入数据的表名，column1、column2、column3 等表示要插入数据的列名，value1、value2、value3 等表示要插入的数据。
4. 执行 SQL 语句
编写好 SQL 语句之后，就可以使用 pymysql 游标对象执行 SQL 语句了。批量插入数据的代码如下：
`python
# 批量插入数据
sql = "INSERT INTO student (name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)"
values = [("Tom", 18, "male"), ("Jerry", 19, "female"), ("Lucy", 20, "female")]
cursor.executemany(sql, values)
其中，sql 表示要执行的 SQL 语句，%s 表示占位符，values 是一个包含多个元组的列表，每个元组表示一条要插入的数据。
5. 提交事务
执行 SQL 语句之后，需要使用 pymysql 连接对象提交事务，将数据插入到数据库中。提交事务的代码如下：
`python
# 提交事务
db.commit()
6. 关闭游标和数据库连接
在所有操作完成之后，需要关闭 pymysql 游标和数据库连接，释放资源。关闭游标和数据库连接的代码如下：
`python
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
常见问题解答
Q1：pymysql 批量插入和单条插入的效率相比如何？
A1：pymysql 批量插入的效率要比单条插入高很多，尤其是在插入大量数据时，批量插入可以显著地减少插入时间。
Q2：pymysql 批量插入的语法格式是什么？
A2：pymysql 批量插入的语法格式如下：
`sql
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...), (value1, value2, value3, ...), ...
其中，table_name 表示要插入数据的表名，column1、column2、column3 等表示要插入数据的列名，value1、value2、value3 等表示要插入的数据。
Q3：pymysql 批量插入时需要注意哪些问题？
A3：在使用 pymysql 批量插入时，需要注意以下几个问题：
1. SQL 语句的格式必须正确，否则会导致插入失败。
2. 批量插入的数据必须是同一类型的，否则会导致插入失败。
3. 批量插入的数据量不能太大，否则会导致内存溢出。