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如何快速上手flask-创新互联

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这篇文章将为大家详细讲解有关如何快速上手flask，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1、环境准备

因为电脑是win10，所以准备anaconda来配置python3环境

2、安装flask

很简单

#创建新的虚拟环境
conda create --name python35 python=3.5 
 
# 激活某个环境
activate python37    
 
#安装flask
pip install flask
3、项目目录结构

如何快速上手flask

注意：

  • app ——Flask 程序保存在此文件夹中
  • controller  接口编写文件 保存在此文件夹中
  • test.py 接口编写文件
  • models.py: 对象的定义
  • templates:存放的是模板文件，必须与__init__.py同级
  • __init__.py 

  • __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。

  • 通常__init__.py 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的__init__.py文件。这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块，而不再需要一个一个的导入。

 

  • requirements.txt —— 列出了所有的依赖包，以便于在其他电脑中重新生成相同的环境
  • run.py: 启动运行文件
  • migrations ——包含数据库迁移脚本（安装了 flask-migrate 后自动生成）
  • tests ——单元测试放在此文件夹下
  • config.py 存储配置
  • manage.py 启动程序或者其他任务
  • gun.conf Gunicorn 配置文件

 

在命令行中依次使用以下命令来安装 Flask 扩展：

pip install flask-script
pip install flask-sqlalchemy
pip install flask-migrate

注意：flask-script 可以自定义命令行命令，用来启动程序或其它任务；flask-sqlalchemy 用来管理数据库的工具，支持多种数据库后台；flask-migrate 是数据库迁移工具，该工具命令集成到 flask-script 中，方便在命令行中进行操作。

别忘了在requirements.txt中添加包名及版本

 

首先是__init__.py:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

from app.controller import test

在这里声明了app对象，同时指明在test.py中我们引用了app

 

test.py（接口文件）：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import jsonify
from flask import render_template
from app import app

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")
    
@app.route("/hello", methods=['GET', ])
def hello():
    return jsonify(msg="hello world!")
    
@app.route('/test/')
def profile(username):
    return jsonify(who=username)

 

index.html:




    
    111


 
this is index.html
 

启动文件：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from app import app
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='127.0.0.1', port=8080)
4、测试

如何快速上手flask

如何快速上手flask

如何快速上手flask

5、补充

直接在终端使用如下命令即可创建 requirements.txt 文件：

pip freeze > requirements.txt

以后在新的环境装环境：

pip install -r requirements.txt


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