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什么是装饰器
在我们的软件产品升级时，常常需要给各个函数新增功能，而在我们的软件产品中，相同的函数可能会被调用上百次，这种情况是很常见的，如果我们一个个的修改，那我们的码农岂不要挂掉了(有人就说了 ，你笨呀，修改函数定义不就行了！同学，你醒醒吧，如果要新加的功能会修改参数，或者返回值呢？)。这个时候，就是我们装饰器大显神通的时候了。装饰器就可以实现，在不改变原函数的调用形式下（即函数的透明化处理），给函数新增功能的作用。如何实现，以及实现原理，下文会详解。
装饰器遵循的原则
装饰器，顾名思义就是起装饰的作用，既然是装饰，那么被装饰的对象是啥样就是啥样，不能有丝毫改变。在这里，我们写装饰器就是必须把握不能修改被修饰函数的源代码这条铁律。如何遵循这条铁律，我们还需还需做一些铺垫，必须先要了解三个概念，如下：
函数名即“变量”
在python中，函数名其实就像是c语言的函数指针，代表的是我们的函数地址，只有解释器获取到这个地址，它才会去执行这块内存的代码。因此，本质上，函数名就和不同变量没什么区别，只不过函数名和普通变量所指代的那块内存的使用方式不同罢了，这些都是底层解释器的机制所决定的，对于程序猿来说，都是透明的，所以，我们可以认为两者是没有区别的。
高阶函数
什么是高阶函数其实很简单，把握两个原则就好：
只要满足这两个原则之一，就可以称之为是高阶函数。翻回头来看，这里出现了我们上面说的函数名，仔细体会一下，我们在这里不就是把其当成实参看待的吗？
嵌套函数
什么是嵌套函数其实也非常简单，把握一个原则就好：
在这里需要强调的是，函数定义时是不会执行函数体的，就和定义变量是不会去读取变量里的内容一样。这一点至关重要，对于我们理解装饰器实现原理非常有帮助。
如何写装饰器
有了上文的铺垫，在现在来详解一下如何写装饰器，就好理解多了。
装饰器本质
其实装饰器本质上就是一个函数，它也具有函数名，参数和返回值。但在python中，我们用“@auth”来表示。
@auth # 其等价于：func = auth(func)
def func():
print("func called")