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dict 的 keys、values 分别作为二维数据的两列
In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'} In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步 In [18]: narr = np.array(arr) In [19]: narr Out[19]: array([['1', 'aa'], ['2', 'bb'], ['3', 'cc']], dtype='Python 实现使用 dict 创建DataFrame对象
dict 的 keys、values 分别作为 DataFrame 对象的两列
In [16]: d = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc'} In [17]: arr = list(d.items()) # 关键的一步 In [22]: df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['id', 'chars']) In [23]: df Out[23]: id chars 0 1 aa 1 2 bb 2 3 cc关于怎么在Python中使用dict 创建一个二维数据就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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本文标题:怎么在Python中使用dict创建一个二维数据-创新互联
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