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1、那我们可以在drop table之前，想办法把数据文件逻辑清空。
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2、正确配置你mysql数据库信息。这个你可以直接咨询你的空间商就可以获得啦。 正确设置要删除的数据库表前缀，这个非常重要，填写错误，将操作错误。
3、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
4、mysql表中的数据全删掉了，表还是删不掉可以解除关联的。mysql表中的数据全删掉了，表删不掉是由于这是一个关联表，这种情况需要解除关联即可删除表。
5、delete 语句不影响表所占用的 extent，高水线(high watermark)保持原位置不动 drop 语句将表所占用的空间全部释放。
6、NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。
1、这个提示的意思是没选择数据库。如果你是使用软件（如navicat、SQL yog等）来创建数据库的话，先点一下软件左边的数据库名称，选中要创建的表所属数据库，再新建表。
2、在Linux中，使用终端方式登陆MySQL服务器，运行以下命令：set names utf8；该命令将终端的字符编码设为了UTF-8。此后再插入数据库中的内容都会按照UTF-8的编码来处理。
3、补充：增加数据提交会显示成功？ 如果有容错代码关闭掉看看。数据库你是如何移植到服务器上的，如果采用了导出导入可能会出错，建议使用备份还原。连接字符串的服务器地址 使用 (local) 试试。
4、题主这个需求没有太好的解决方案。可以考虑在经过一段时间增删数据出现数字不连续情况后，采取删除自增ID字段，再重新添加自增ID字段来消除ID不连续的现象，也可以通过将数据导入含自增ID字段的空表等方法来消除数字间断。
1、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
3、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。
1、实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。
2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
3、也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。