如何在python中定义和调用函数?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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>>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n ... """Print a Fibonacci series up to n.""" ... a, b = 0, 1 ... while a < n: ... print(a, end=' ') ... a, b = b, a+b ... print() ... >>> # Now call the function we just defined: ... fib(2000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
函数的调用会为函数局部变量生产一个新的符号表。确切说,所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。变量引用首先在局部符号表中查找,然后是包含函数的局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。因此,局部变量不能在函数中直接赋值(除非用global),尽管他们可以被引用。
函数引用的实参在函数被调用的时候引入局部符号表,因此实参总是传值调用(该值通常指的是对象的引用,而不是该对象的值),一个函数被另一个函数调用的时候,一个新的局部符号表在调用过程中被创建。python的函数是以传址的方式工作,当调用一个函数的时候,改变指针指向。
一个函数定义的时候会讲函数名引入当前子都表。函数名指代的值会被解析器当作用户定义函数的类型。这个值可以赋予其他的名字,然后其他的名字也可以被当作函数使用,这可以作为通用的重命名机制:
>>> fib>>> f = fib >>> f(100) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
你可能觉得fib不是一个函数而是一个方法,因为他没有返回值,实际上,没有带return的函数也返回了一个值,就是none(内建名称),如果你想看到这个值,可以打印出来:
>>> fib(0) >>> print(fib(0)) None
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
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