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1、首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。select * from A where id in(select id from b)，当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists。
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2、a right join b，b是驱动表，a是被驱动表。a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表。这里的大和小，你可以理解为真正参与关联查询的数据行多的为大表，少的为小表。
3、软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。 (1)在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。
5、另外，即使被驱动表数据都在内存中，但每次查找“下一个记录的操作”，都是类似指针操作。而 BNL 算法中的 join_buffer 是数组，遍历的成本更低，从被驱动表读取一条数据去 join_buffer 中遍历。
1、开启慢查询日志，设置阀值，比如超过5秒就是慢SQL，并把它抓取出来。explain+慢SQL 分析 show profile 查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和声明周期。
2、a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表。这里的大和小，你可以理解为真正参与关联查询的数据行多的为大表，少的为小表。
3、首先，MySql join连接可以连接两张或更多的数据表，但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
4、优化后left join左连接变成了内连接(inner) join。所以用优化后的sql看，表t1是小表所以作为驱动表，与实际结果相符。
5、InnoDB这种行锁实现特点意味着：如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。 (1)在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。
在弹出的界面中输入mysql服务器的地址和端口，下面输入你要访问的数据库名称（本例中是mysql自带数据库sakila），确认后就会出现相关数据表导航界面，就可以对数据进行操作了。数据连接完成。
插件安装之后需要连接到Mysql数据库，点击“数据库连接”下的Mysql，输入连接信息。如下：连接到数据库之后，点击“SQL查询”进入数据查询编辑器。这个编辑器和我们平时使用的编辑器一样，可以高亮显示，智能提示，选取执行。
第一步：建立数据库和数据表（按照自己的Excel数据设立字段）。
MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的，小表是驱动表，大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。
一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接字段要有索引，这样就走nstedloop。如果驱动表返回记录太多，就不适合nested loops了。如果连接字段没有索引，则适合走hash join，因为不需要索引。
首先，MySql join连接可以连接两张或更多的数据表，但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
由驱动表进行驱动连接的表或数据源称为内部表（InnerTable）。\x0d\x0a提取驱动表中符合条件的记录，与被驱动表的连接列进行关联查询符合条件的记录。
MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的，小表是驱动表，大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。
一般情况下，遵循如下规则：a left join b，a是驱动表，b是被驱动表。a right join b，b是驱动表，a是被驱动表。a inner join b，MySQL会选择相对小的表作为驱动表，大的表作为被驱动表。
然后再从驱动表结果集中拿出另一条记录，再一次把被驱动表的记录加载到内存中一遍，周而复始，驱动表结果集中有多少条记录，就得把被驱动表从磁盘上加载到内存中多少次。
首先，MySql join连接可以连接两张或更多的数据表，但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式，外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
开启慢查询日志，设置阀值，比如超过5秒就是慢SQL，并把它抓取出来。explain+慢SQL 分析 show profile 查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和声明周期。