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1、采用版本戳的话，首先需要在你有乐观锁的数据库table上建立一个新的column，比如为number型，当你数据每更新一次的时候，版本数就会往上增加1。比如同样有2个session同样对某条数据进行操作。
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2、如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。
3、Oracle创建悲观锁和乐观锁为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。 考虑下面的情况。如果我们先查询到数据，然后更新数据。
4、在 Oracle数据库中，当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁，该锁保持到事务被提交或回滚。当两个或多个会话在表的同一条记录上执行DML语句时，第一个会话在该条记录上加锁，其他的会话处于等待状态。
5、Oracle数据库默认使用的是乐观锁。任何一个以UPDATE…SET开始并且不是以SELECT…FOR UPDATE进行操作的命令就是一个乐观锁的例子。
6、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。
1、如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持，那也可以自己来实现。
2、）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode)2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
3、首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
4、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
5、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
6、mysql中使用select for update的必须针对InnoDb，并且是在一个事务中，才能起作用。select的条件不一样，采用的是行级锁还是表级锁也不一样。
1、现在，我们为之前示例中的 TUser 加上乐观锁机制。
2、示例 1-91 显示了如何使用此批注将属性 getVersionNum 指定为乐观锁定值。 在该示例中，该属性的列名设置为 OPTLOCK （请参阅 @Column ），而非属性的 默认列名。
3、等到SQL Server确定要进行更新数据操作时，他会自动将更新锁换为独占锁，当对象上有其他锁存在时，无法对其加更新锁。 从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。 乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。
4、乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
5、乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。相对悲观锁而言，乐观锁更倾向于开发运用。乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。
悲观锁(Pessimistic Lock)， 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
其他的用户不会来访问修改这个数据，但是在最后进行事务的提交的。悲观锁顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
1、普通的单应用并发，使用关键字synchronized就可以实现。多应用或多台并发，这时在由于2者并非同一应用，使用synchronized并不能满足要求。
2、我说了一个简单的方法，就是加一个last_update字段，最后更新时间。例子：管理员A和B同时编辑，先后保存。
3、all通过检查所有属性实现乐观锁其中通过 version 实现的乐观锁机制是 Hibernate guan 方推荐的乐观锁实现，同时也是 Hibernate 中，目前唯一在数据对象脱离 Session 发生修改的情况下依然有效的锁机制。
4、而是先获取资源的两个copy版本，然后在这两个copy版本上修改。悲观锁和乐观锁在并发量低的时候，性能差不多，但是在并发量高的时候，乐观锁的性能远远优于悲观锁。常用的synchronized是悲观锁，lock是乐观锁。
5、读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock 乐观锁/悲观锁 乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁，而是指看待并发同步的角度。