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这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
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分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。
int(M) 在 integer 数据类型中，M 表示最大显示宽度。在 int(M) 中，M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。和数字位数也无关系 int(3)、int(4)、int(8)在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。
SELECT * FROM tbl_1 WHERE field = * UNION ALL SELECT * FROM tbl_2 WHERE field = *以此类推。
下面以比较流行的mysql图形化管理工具Navicat为例，其他工具或者在命令行中以及编程语言中操作时的执行的sql语句是一样的。
横向分表：例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上，将05年到08年之间的数据放到另一个分区上，以此类推。到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系，在建表的时候需要分析，会根据那个列进行查询。
分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。
MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件）。可以让单表 存储更多的数据 。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1，接收到sql；2，把sql放到排队队列中 ；3，执行sql；4，返回执行结果。
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
select * from tabledate2 ...执行查询。
．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面， 仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。
select * from tab order by date DESC，table_id DESC。在数据库中，输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。