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1、UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。
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2、select a.*，(select count(*) from tbl where col=a.col) as rownum from tbl a；mysql 没有oracle里面的rownum函数，用这个sql可以模拟下，但是如果数据量大的话，可能执行很慢。
3、，..2等表现在有A，B，C，D等字段，那么完全可以只建立一个article表，里面除了原来的A，B，C，D等字段外，增加一个tab字段，分别记录数据来源于哪个表，这样程序就很简分页排序都非常容易。数据库的设计非常关键。
4、上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。
查询了资料发现有两种方式可以对in查询的结果进行排序。
MYSQL的降序排列 今天查询时需要用到降序排列，老是出错，仔细检查SQL语法也没问题，后来才知道，原来order by要放在limit的前面。或者说limit要放在最后。
在MySQL数据库中，数据保存的顺序都是按照插入数据的先后顺序来插入的，而如果数据的ID编号也是按照先后顺序从小到大排序的，那自然也是按照ID来排序的。
建议你用程序来完成。这个涉及计算列排序，排序的多重方式，各个数据库估计写法都不同。--- 如果你硬要用sql完成可以用如下方式：记住只在mysql里能这么写。
1、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。之后在该界面中，点击左上角“新建查询”选项。
2、MYSQL的降序排列 今天查询时需要用到降序排列，老是出错，仔细检查SQL语法也没问题，后来才知道，原来order by要放在limit的前面。或者说limit要放在最后。
3、在test.php文件内，使用数据库账号、密码、名称，利用mysqli创建数据库连接，并使用set_charset()方法设置获得数据的编码为utf8，同时，使用if语句判断连接数据库是否成功，如果连接不成功，输出错误信息。
4、只查询一个人的排名分两步，第一步取出这个人的数值，第二步查询表中大于这个数值的记录数量，数量+1即为名次。
1、学生表名为：student， 单科成绩的字段为：subject。
2、建议你用程序来完成。这个涉及计算列排序，排序的多重方式，各个数据库估计写法都不同。--- 如果你硬要用sql完成可以用如下方式：记住只在mysql里能这么写。
3、MySQL中排序输出需要用order by。如图，test表中有如下数据：现在分别要求按ID正序和倒序输出结果。
4、A where id in (select max(id) from tabA) union select * from tab_A where id not in (select max(id) from tabA) order by score desc limit 9；把tab_A换成你的表名，把score换成你的分数的字段名。