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select table_name from user_tables；当前用户下所有表 desc mytable 描述表的结构，可以看到字段是否存在。
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以Navicat Premium软件为例，打开软件，登录到指定数据库。如图登录到localhost（本地）服务器下的badkano_test数据库。
在MySQL数据库中，字段或列的注释是用属性comment来添加。创建新表的脚本中，可在字段定义脚本中添加comment属性来添加注释。
方法一，在你的程序中直接desc tablename然后总行数就是你的字段数。
ci COMMENT=表描述AUTO_INCREMENT=1 ；比如这个建表例子，如果你要给表加描述的注释就写在COMMENT=表描述里，把表描述改成你想描述的东西。
你拿到了数据库SQL脚本，在本地搭建起Mysql数据库环境，导进去。查询和修改就行了。查询用select * from 表名；如果有条件，比如名字是“老王”。
1、简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。
2、在select语句的where子句中使用like关键字，例如 select * from 表1 where 列1 like %计算机% 表示查找列1中包含“计算机”字样的结果。 其中%代表任意多个字符，下划线代表一个字符。
3、left join 是左关联，就是以左边的表为主表，左边表的数据全部展示，右边的表只展示能关联到左边的表。
4、select count(*) from information_schema.columns where table_name = test1 and column_name = grade”。然后在该界面中，点击左上方“执行”按钮。最后在该界面中，显示查询数据库有某个字段。
5、意思是你是知道哪几个表才有字段KK的，那无非就是去写几条SQL，分别查询这几个表并且字段KK=mmp的数据。
如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
例如，首先查看一下tb_chengji数据表中的数据记录。在上图有显示效果。然后查看一下tb_info数据表中的数据记录。
sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【createdatabase...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。
SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE pattern”。SQL提供了四种匹配模式： % 表示任意0个或多个字符。
1、使用mysql_list_tables()获取该数据库里所有表名 循环使用mysql_fetch_field()获取所有表名里的所有字段名信息（因为该函数查询出的是每个字段的所有信息 比如字段名、字段长度、字段类型等。
2、具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
3、使用mysql_list_tables() 获取该数据库里所有表名 循环使用mysql_fetch_field() 获取所有表名里的所有字段名信息（因为该函数查询出的是每个字段的所有信息 比如字段名、字段长度、字段类型等。
1、参与 NULL 字段拼接的结果都为 NULL，预期的可能会有差异 预想把字段 r1 做个拼接，再插入到新的表 t3 里，结果 t3 表的记录全为 NULL，跟预期不符。
2、打开Navicat for Mysql，登录到指定数据库下。新建查询。输入以下语句：1 select column_name from information_schema.COLUMNS where table_name=表名结果：其中id和name就是test表的字段名字。
3、方法一，在你的程序中直接desc tablename然后总行数就是你的字段数。
1、例2，查询name字段中以“李”字开头。select * from table1 where name like ‘李*’或者 select * from table1 where name like ‘李%’例3，查询name字段中含有数字的。
2、和平常查询没什么两样，如果你的页面编码与数据库的编码一样的话，查询出来直接就可以用，如果你的页面编码和数据库的编码不一样的话，就需要进行编码转换。
3、查汉字类的，最好不要使用sql来实现。即，我们可以交给php，jsp来统计，如php中，查出总行再减去空行、数字或字母，即可解之。
4、嘿嘿，刚好我知道一种方法，用正则表达式来判断，示例SQL代码如下：select username from user where not(username regexp [\u0391-\uFFE5])；这个正则表达式就能判断出来了。