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如果对于数据量过万的，每次这样操作肯定要慢些，因为要生成按钮，并响应代码，数据越大消耗的资源越多。
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list_arr[$i]=$list；i++；} print_r($list_arr)；//到了这里，当while循环结束，你要取出的所有数据的二维数组也就形成了。具体有多长，有多少个数组元素，就看你的数据库中有多少行数据了。
首先定义一个数组，然后遍历数据表，把相应的数据放到数组中，最后通过json_encode()转化数组 json_encode() 函数的功能是将数值转换成json数据存储格式。
打印一下获取到数据结果吧，比如说打印 var_dump($check_user_temp)吧，不过从你的代码上看，不知是不是你复制粘贴的问题，$check_user_temp[ $check_user]， 这个位置多了空格，核对一下吧。
json_encode() 函数的功能是将数值转换成json数据存储格式。
id=$_GET[id]；取得ID后跳到A页面，同时把参数传进去。就可以执行数据操作，取得一行数据。
1、思路：先进行排序，然后再进行分组，获取每组的第一条。derived_merge指的是一种查询优化技术，作用就是把派生表合并到外部的查询中，提高数据检索的效率。
2、mysql不支持first函数，如果数据表里含有自增id字段的，可以利用该字段单纯依靠sql语句实现检索出每组的第一条记录，否则就要使用系统开销很大的游标来解决了。
3、使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号，然后取分组标号值为1的记录即可。目前主流的数据库都有支持分析函数，很好用。
4、有时候我们需要更新table中分组排序后的第一条数据。比如：给各学科分数第一名的学生打标。如上图所示，现在有一张学生成绩表，我想要各科第一名的学生打标，也就是向mark字段中写入“第一名”标记。
5、WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓ 【GROUP BY结合HAVING】在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。
6、order by 日期) as rownum -- 排序并分组 ， * -- 所需显示的字段 from 表 ) as T where T.rownum = 1 对每组的数据按日期排序并加上行号 取出时只取行号为1，也就是第一条数据。
1、通过MYSQL内置的函数来操作，具体SQL代码如下：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10 不要将大量的工作给数据库去做，这样会导致数据库在某一集中并发时间内锁死并阻塞。
2、随机排序，然后取前十条即可。order by rand()但需要注意的是效率并不高，在负载较重的环境下可能会造成问题。祝好运，望采纳。
3、那就把筛选出来的赋值到一个数组里面 然后再次筛选出来的时候就去匹配，如果有就不动，没有就再赋值到数组里。
4、delimiter ；上述存储过程你可以建在文本文件里，用 mysql 的 source 命令导入到你那个数据库中，然后执行 call get_rand_record()； 命令即可得到 studinfo 表中的随机记录（无需指定 id），每次执行取得的结果都随机的。
查看第一条：SELECT group_concat(id ORDER BY `create_time` DESC)FROM `user`GROUP BY user_code select top 1 * from book 不对，因为mysql里没有top这种写法，它用limit。
首先用navicat新建一个数据库database1，在database1数据库中新建一个表table2。在table2中添加新的数据。接着新建一个名称为mysql_query的数据库，在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。
首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。然后在该界面中，点击“新建查询”按钮。之后在该界面中，查询第一行的SQL语句“select top 1 * from myAudit；”。接着在该界面中，点击“执行”按钮。
建立索引：select * from table WHERE XXX=XXX limit 1；？比如你在XXX列上建立了索引，那么两次文件加载就O了！别的方式就是预存储，表分区等复杂的方式了！回答的是不是有点简单。
1、mysql_fetch_array只是从结果集中取出一行数据，如果你需要输出所有行的内容的话，需要循环取数据。
2、输出 result-num_rows 是等于1 说明查询出来的结果集只有一行。应该是SQL语句问题。
3、在table2中添加新的数据。接着新建一个名称为mysql_query的数据库，在页面中用mysql_connect 函数与数据库建立连接。用mysql_select_db函数选择要查询的数据库。